過度包裝的人工智慧,利益薰陶下不再「智慧型」

2021-09-24 15:41:59 字數 586 閱讀 9856

今天的人工智慧正試圖做人類做的事情,並試圖做得更好。例如,人工智慧可以比醫生更好地檢測癌症,比開發人員構建更好的人工智慧演算法,並在西洋棋和圍棋等遊戲中擊敗世界冠軍。這樣的例子可能會讓我們相信人工智慧可能會比人類做得更好。

網際網路上充斥著各種令人驚嘆的故事,描述了現在的各種人工智慧應用,在經歷了多年人工智慧研究之後達到了頂峰。和上面提到的能夠比人類醫生更準確地診斷癌症的人工智慧系統類似的例子還出現在很多其他的領域,在這些領域裡,專用的人工智慧正在複製類似人類的推理和認知。

我們知道,大多數的「呼死你」系統是通過網上購買進行呼叫的,這些與正規廠商開發出來的機器大相徑庭。真正規範智慧型**機械人是幫助企業進行**銷售,最大範圍的尋找意向客戶,並不是對乙個號碼重複無限次的撥打。語音識別,ai在語音合成、對話管理,問答等方面也做了很多任務作,還包括在不同端上的訊號處理,例如麥克風陣列等等都是要去實踐的。這樣才能完成語音互動的完整過程。

雖然智慧型領域有很多不健全的漏洞和一些投機取巧的商人,但是也不能全盤否定人工智慧的發展。在能力方面,我們在突飛猛進,在時間方面,人工智慧開發新功能的速度越來越快,當人工智慧研究界在通用人工智慧開發方面取得了階段性突破時,市場的規範化管理也要並頭而上,別讓「智慧型」成為某些企業的藉口。

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如今人工智慧處於什麼階段?卷積神經網路 cnns 具有分層結構,通過 訓練過的 卷積濾波器將影象取樣到乙個低解析度的對映中,該對映表示每個點上卷積運算的值。從影象中來看,它是從高分辨畫素到特徵 邊緣 圓形 再到粗糙特徵 臉上的鼻子 眼睛 嘴唇 然後再到能夠識別影象內容的完整連線層。cnns很酷的一點...

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