'''陣列排序
1. sort
sort是inplace=true的，lexsort是inplace=false的，所以想要看lexsort的排序效果，需要用lexsort函式返回的下標索引去獲取元素觀察。
2. lexsort。
對於多個陣列，lexsort是把最後乙個陣列排序，再以這個排序方式去排前面的陣列。
對於多維陣列，lexsort是把最後一行排序，再以這個排序去排前面的行。
如果最後乙個陣列（或最後一行）裡面有重複的，就根據重複元素對應到 前乙個陣列（或前一行）上的元素的大小順序。依次類推。
'''import numpy as np
# arr = np.arange(16,0,-1)
# 排序
# arr.sort()
# print(arr)
# def sort(self, axis=-1, kind='quicksort', order=none):
# axis=1橫向排序
# axis=0縱向排序
# kind選擇排序演算法
# order選擇乙個索引，對該索引下面的資料排序。在原始碼中有乙個例子。
# arr2 = np.arange(16,0,-1).reshape(4,4)
# arr2.sort(axis=1)#橫向
# print(arr2)
# arr2.sort(axis=0)#縱向
# print(arr2)
# arr3 = np.arange(6,2,-1)
# print(arr3.argsort())#返回排序後的元素在原來陣列中的下標索引
# arr3 = np.array([3,4,6,5])
# print(arr3.argsort())
# arr4 = np.array([6,2,8,3])
# arr5 = np.array([12,65,98,34])
# arr6 = np.array([234,483,173,841])
# res = np.lexsort((arr4,arr5,arr6))
# print(res)[2 0 1 3]
# print(type(res))surname = ('tom','jerry','an','jerry')
surname2 = ('tom','jerry','zip','jerry')#相同元素排序，根據前乙個陣列first_name對應位置上的來排，如果前一陣列也相同，再根據前前個，依次類推。
surname3 = ('tom','jerry','jerry','zip')#
first_name = ('bing','cage','obama','dush')
ind = np.lexsort((first_name,surname))
ind2 = np.lexsort((first_name,surname2))
ind3 = np.lexsort((first_name,surname3))
print(ind)#[2 3 1 0]
print(ind2)#[1 3 0 2]
print(ind3)#[1 2 0 3]
# arr7 = np.array([[2,3],[6,4],[5,1]])
# res = np.lexsort(arr7)
# print(res)
# for r in res:
# print(arr7[0][r])
# print(arr7[1][r])
# print(arr7[2][r])
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