dml：資料操作語言—>基礎的增刪改查，insert delete updata select
1）安裝
2）服務管理
5）資料管理
語法update 表名
set 欄位1 = 值1,
欄位2 = 值2,
…where 條件表示式;示例
語法delete from 表名 where 條件表示式;
示例– 刪除201801010002訂單的資訊
delete from orders
where order_id = 『201801010002』;
特別注意
1）進行嚴格條件限定，如果不帶條件刪除所有
2）真實專案中，刪除、修改資料之前一定要備份
帶比較操作符的查詢：>,<,>=,<=,<>(或!=)
示例1：查詢所有訂單金額大於200元的訂單
select * from orders where amt > 200;
示例2：查詢所有狀態不為2的訂單
select * from orders where status <> 2;
聯合查詢
1）什麼是聯合查詢：也叫連線查詢，將多個表中的
資料進行連線，得到乙個查詢結果集
2）什麼情況下使用聯合查詢：當從乙個表無法查詢
到所有想要的資料時，使用聯合查詢
前提：聯合的表之間一定要有邏輯上的關聯性
select a.order_id, a.amt,
b.cust_name, b.tel_no
from orders a, customer b
where a.cust_id = b.cust_id;
3）笛卡爾積（聯合查詢的理論依據）
4）連線查詢
索引什麼是索引：提高查詢效率的一種技術
原理：根據某一列（字段）進行分段、排序，通過避免
全表掃瞄提高查詢效率
索引分類
1）普通索引、唯一索引
普通索引：mysql基本型別，字段值可以重複
唯一索引：欄位的值不能重複（可以為空）
2）單列索引、組合索引
單列索引：乙個索引只包含乙個字段
組合索引：乙個索引包含多個字段
3）聚集索引、非聚集索引
聚集索引(cluster index): 索引的鍵值順序和資料
順序是一致的
非聚集索引：索引的鍵值順序和資料
順序不一致的
4）如何建立索引
5）刪除索引
7）實驗：索引效率測試（20分鐘）
第一步：利用現有的orders表，插入10萬筆資料
執行insert_orders_many.py檔案
第二步：在沒有索引的情況下查詢，條件如下：
order_id = 『2018010100000002』
order_id = 『2018010100055555』
order_id = 『2018010100099996』
第三步：給orders表新增索引
create index idx_order_id on orders(order_id)
再執行第二步的查詢，檢視執行時間
備註: 如果執行檔案報錯，檢查連線引數
核對欄位的名稱、順序、型別
pymysql匯入出錯，因為缺少了pymysql模組，更換
到教學機上執行
8）索引的優缺點
9）索引使用注意事項
10）索引失效的sql語句
索引失效：表中有索引，但是查詢時候沒有使用
什麼是儲存引擎：表的物理實現方式，由於物理
實現不一樣，決定不同儲存引擎型別的技術特性
不一樣，例如：儲存機制，索引機制，鎖定方式
檢視儲存引擎
1）檢視mysql支援的儲存引擎:show engines;
2）檢視某個表的儲存引擎
show create table 表名稱;
3）修改表的儲存引擎
alter table 表名稱 engine = 引擎名稱;
4）示例：建立表，並修改儲存引擎
create table t3 (
id int primary key,
name varchar(32)
) engine = innodb;
alter table t3 engine=myisam;
檢視：show create table t3;
常用儲存引擎特點
1）innodb(mysql5.5及以後的版本預設)
如果許可權不夠，使用sudo -i 進入root使用者，
進入上面的目錄檢視
cd /var/lib/mysql
ls orders.* (檢視orders表的儲存檔案)
1.三表的內連線+group by + 子查詢的綜合查詢
2.三正規化
第一正規化(確保每列保持原子性)
第二正規化(確保表中的每列都和主鍵相關)
第三正規化(確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關)
具體見：
3.4級隔離級別
具體見：
4.innodb和myisam引擎的區別，
上面有5.多對多表的反正規化優化
增加冗餘欄位來增加查詢的效率。
6.索引本質是二分法查詢。
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