所謂「埋點」，是資料採集領域（尤其是使用者行為資料採集領域）的術語，指的是針對特定使用者行為或事件進行捕獲、處理和傳送的相關技術及其實施過程。
埋點的業務意義顯而易見，即幫助定義和獲取分析人員真正需要的業務資料及其附帶資訊。在不同場景下，業務人員關注的資訊和角度可能不同。典型的應用場景有面向數字營銷領域的分析，以及面向產品運營領域的分析。前者注重**渠道和廣告效果，後者更在意產品本身流程和體驗的優化。兩者各有側重，也可以有一些交叉。所以，對於不同的專案和分析目的，應當設計不同的埋點方案。
近年來，埋點的方**上也出現了一些業界新趨勢，如「無埋點」技術。所謂「無埋點」，是指不再使用笨拙的採集**程式設計來定義行為採集的觸發條件和後續行為，而是通過後端配置或前端視覺化圈選等方式來完成關鍵事件的定義和捕獲，可以大幅提公升埋點工作的效率和易用性。在「無埋點」的場景下，資料監測工具一般傾向於在監測時捕獲和傳送盡可能多的事件和資訊，而在資料處理後端進行觸發條件匹配和統計計算等工作，以較好地支援關注點變更和歷史資料回溯。當然，即便是「無埋點」技術，也仍然需要部署資料採集基礎sdk（又稱基礎**）。
埋點 什麼是埋點？埋點的實現方式？
資料產生 資料採集 資料處理 資料分析 資料探勘 產品優化 針對特定使用者行為或事件進行捕獲 處理和傳送的相關技術及其實施過程。用來跟蹤使用者使用狀況和優化產品。技術實質 監聽軟體執行中的事件，當需要關注的事件發生時，進行判斷和捕獲。注意 明確事件發生的時間點 判別條件。埋點原則 1 獲取目標資料 ...
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