雖然相比動輒幾百萬到幾千萬的融資，看起來損失很小，但比較遺憾的是：大部分產品的次日留存率，遠遠達不到40%。
這就意味著會有更多的使用者流失掉！
由於大部分產品的付費轉化率一般在10%以下，所以每日實際的損失，只會比你看到的更多。
任何公司在使用者增長方面，如果只做到了不斷砸錢推廣，而對於流失使用者漠不關心的話，那這不僅是巨大的資源浪費，更是一種慢性自殺。所以，建立起「完整的流失使用者召回體系」就顯得非常重要。
為什麼要進行流失使用者畫像？
當然是為了更好的了解他們，只有足夠的了解才能投其所好，才有可能召回他們。
一般來說，流失使用者畫像可以從人口屬性和行為屬性兩個方面展開分析。
第一步可以從流失使用者的性別、地域、職業、年齡層等人口屬性出發，勾勒出流失使用者畫像的基本框架；
第二步再結合使用者註冊渠道、訪問途徑、內容偏好、主要行為，以及使用者最後一次互動行為來提煉流失使用者的群體特徵。
注意，重點關注流失使用者的最後互動行為的具體動作是什麼、物件是什麼、時間點是什麼，這對於我們了解該使用者群體的偏好有極***意義。
總之，流失使用者畫像是流失使用者召回體系中的行動指南。流失使用者畫像越細緻，代表性越強，召回成功率越高。
建立使用者操作路徑圖
建立使用者流失預警模型
理順使用者操作路徑後，我們就能大致了解了產品中的重要節點，這時就要將這些節點的重要度進行分級。如果有一定的資料支撐，視覺化圖表以及熱力圖會有很大的幫助。當然如果資料不夠，我們也可以借助使用者反饋進行彌補，這主要涉及大量的資訊整理分析的工作，需要在事先將思路理順，不要被繁雜的資訊所干擾導致本末倒置。模式的維度可根據使用頻次和使用單次時長等維度來界定，可以結合自身的產品特點而靈活定義。
如何進行使用者畫像
對於做營銷增長的產品，首先需要掌握的就是使用者畫像的能力。使用者行為資料無法直接用於資料分析和模型訓練，只有將使用者行為標籤化之後，才能對使用者有乙個直觀的認識。使用者畫像的本質就是給使用者打標籤，標籤通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡 性別 地域 興趣等。這些標籤集合就能抽象出乙個使用者的...
如何進行使用者運營分析？
在設計產品前期，乙個重要的工作是了解產品面向的物件是哪些群體，使用者群的需求有哪些，他們的痛點是什麼。在產品上線後，平台流量陸續上公升，使用者規模不斷擴大。問題隨之而來，原設計的產品是否真實的滿足了使用者需求，產品哪些地方需要調整優化 企業的最終目標 創造利潤。所以，以下問題很重要 使用者是否付費，...
如何進行使用者體驗的評估分析
正如其名稱所示，使用者體驗是一種純主觀的心理感受，存在著許多不確定因素和個體差異，想要精確地評估使用者體驗是一件不容易的事情 之所以不容易，是因為 1.缺乏關於使用者體驗的標準 1 關於使用者體驗的定義，目前始終飄浮在理論層面，缺乏明確的評估標準。2 不同產品對使用者體驗構成因素的側重點也不同。2....