1.1在使用實現writable或writablecomparable介面來實現排序時，要注意，mapreduce底層的實現**是根據map傳回的key值來進行資料的排序的。如果想要實現基於value值得排序可以先在map中做資料的處理（例如：將前鍵值對作為新的鍵值對的鍵也就是<,v>）。
1.2=重寫compareto方法排序時，如果返回值為1，則當前物件與比較物件公升序排列。如果返回值為-1，則當前物件與比較物件降序排列。返回值為0則同序。
在我們學習測試時經常在本地建立檔案，然後通過rz命令上傳檔案到虛擬機器上，但是由於不注意編碼的問題，mapreduce結束後輸出的結果就會出現亂碼，尤其是中文，因為mapreduce的底層編碼寫死的就是utf-8。這時我們可以將上傳的檔案修改編碼格式為utf-8。但是這時還會出現一些編碼問題，例如在做map端join操作的編碼測試時，有可能會出現存入map的資料無法通過key(key的型別為string時)來獲取，檢查**發現完全沒有問題，最後發現在傳入的key中加上\ufefe就能獲取到了，不理解是什麼原理，大概是因為編碼問題。找了好久解決不了，最後想了乙個方法可以不用擔心編碼問題。可以直接在虛擬機器上建立我們的測試資料的檔案，這樣不管中文，英文，都可以不用再擔心編碼問題。
MapReduce之mapTask階段詳解
整個map階段流程大體如上圖所示。簡單概述 inputfile通過split被邏輯切分為多個split檔案，通過record按行讀取內容給 map 使用者自己實現的 進行處理，資料被map處理結束之後交給outputcollector收集 器，對其結果key進行分割槽 預設使用hash分割槽 然後寫...
二 MapReduce 各階段流程分析
系統資源，尤其是 集群內部網路資源使用情況。mr 可以執行在共享集群上處理 tb 級 甚至 pb 級的資料。同時，改作業與共享集群的機器上數以百計的 任務存在 競爭關係。mapreduce 關注點 hadoop mapreduce 作業被分成一系列執行在分布式集群中的 map 任務和 reduce ...
alpha階段問題總結隨筆
這個作業屬於哪個課程 2020春 s班 福州大學 這個作業要求在 團隊作業第六次 beta衝刺 事後諸葛亮 團隊名稱 如果有一天我變得很有錢 這個作業的目標 對alpha階段團隊出現的問題進行總結反思 作業正文 其他參考文獻 無達到目標了嗎？核心模組中 我們基本完成了手動記賬部分的功能 完成了報表展...