前言
隨著流量紅利時代的結束，網際網路迎來了更加精細化的使用者與訂單時代。今天，從資料出發，深度了解使用者行為，持續優化產品、營銷和運營，成為企業制勝的關鍵。在這樣的背景下，資料分析平台成為助力企業實現「資料驅動」和精細化運營的必備工具。
那麼，今天的企業到底需要怎樣的資料分析平台？如何讓資料分析平台在企業快速落地，真正做到「用資料說話」，讓資料為企業創造真正的價值？帶著這些疑問，選型寶直播採訪了中國大資料分析行業開拓者神策資料的創始人兼ceo桑文鋒先生。
以下就是我們根據這次訪談對話整理的部分精華內容，希望能對大家有所啟發。
什麼是「資料分析平台」？
資料分析為何日益成為大家關注的焦點？
資料分析包含哪些環節
能為企業帶來怎樣的價值？
隨著移動網際網路的興起和流量紅利的遠去，整個網際網路的發展已經告別過去的流量時代，進入了更具挑戰性的使用者與訂單時代。新時代對企業的決策智慧型、運營水平和產品能力等都提出了更高的要求，而這背後，就需要有資料和相應的分析工具做支撐。
今天，越來越多的企業開始踐行「資料驅動」，通過資料分析的方法，實現精細化運營和產品智慧型，提公升企業的競爭力，而資料分析平台的作用，就是為了讓資料分析變得更科學、更高效。
最近幾年，資料分析受到越來越多的關注，成為乙個日益火熱話題，我認為主要有三個原因。首先，隨著移動網際網路和iot等技術的發展，資料資源越來越豐富，我們今天可以拿到很多過去拿不到的資料；第二，資料處理能力不斷增強，出現了hadoop、spark等新技術、新框架；第三，人們的資料意識在不斷增強，借助資料分析，強化企業的競爭優勢，已成為大家的共識。
資料分析通常包含四個環節：資料採集、建模、分析、建立指標體系。
資料分析為企業帶來的價值，我歸納起來有三點：一是通過全端資料採集，構建企業的資料根基；二是以資料驅動業務決策，也就是bi；三是以資料驅動產品智慧型，也就是ai。
什麼是資料驅動的最佳實踐？
如何讓資料分析平台在企業更快
更好地落地？
資料分析平台選型與資料驅動的最佳實踐
實現資料驅動的最大挑戰在於企業資料底子薄、資料意識差。因此，我認為，要踐行資料驅動，一是要把資料的根基打好，二是要建立全角色、全渠道、全流程的資料意識，三是要善用資料分析工具，借助工具來提高資料採集和分析的效率。
談到資料分析工具的選型，我認為，除了功能匹配度、安全性、靈活性等指標，企業更應著重考察服務商的交付實施能力和後續的服務與支援水平。
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