python中的with語句使用於對資源進行訪問的場合，在程式處理過程中是否異常都會執行__enter__(self)方法，exit（『清理』）方法操作，釋放被訪問的資源，比如有檔案讀寫後自動關閉、執行緒中鎖的自動獲取和釋放都可以使用。
用open開啟乙個檔案進行讀寫時，都有可能產生ioerror。而且檔案每次使用完畢後必須關閉，因為檔案物件會占用作業系統的資源，並且作業系統同一時間能開啟的檔案數量也是有限的，python引入with語句來自動幫我們呼叫close()方法和預防異常。
#檔案的寫
with open('/users/bright/test.txt', 'w') as f:
f.write('hello, world!')
#檔案的讀取
with open('/users/bright/test.txt', 'r') as f:
print(f.read())
import threading
import time
#全域性變數多個執行緒可以讀寫，傳遞資料
mutex_num=0
mutex=threading.lock() #建立乙個鎖
class mythread(threading.thread):
def run(self):
global mutex_num
with mutex: # with lock的作用相當於自動獲取和釋放鎖
for i in range(8800000): #鎖定期間，其他執行緒不可以幹活
mutex_num+=1
#上面3行的和下面3行的**是等價的
# if mutex.acquire(1):#上鎖成功往下執行，沒有鎖住就一直等待，1代表獨佔
# for i in range(8800000): #鎖定期間，其他執行緒不可以執行任務
# mutex_num+=1
# mutex.release() #釋放鎖
print(mutex_num)
mythread=
for i in range(3):
t=mythread()
t.start()
for t in mythread:
t.join()
print("threading end.........")
返回物件的__enter__()方法被呼叫，這個方法的返回值將被賦值給as後面的變數。當with後面的**塊全部被執行完之後，將呼叫前面返回物件的__exit__()方法。with真正強大之處是它可以處理異常。他的__exit__方法有三個引數val,type 和 trace，這些引數在異常處理中相當有用。
class sample:
def __enter__(self):
# __enter__()方法首先被執行
print(self)
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
#函式執行結束，最後__exit__()方法被呼叫
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def run(self):
num = 1/0
# num = 1
# num = 1時，<__main__.sample instance at 0x024838c8>
# type: none
# value: none
# trace: none
return num
# __enter__()方法返回的值 ，賦值給變數』sample』
with sample() as sample:
sample.run()
# <__main__.sample instance at 0x025638c8>
# type: # value: integer division or modulo by zero
# trace: # traceback (most recent call last):
# file "e:/data/it/project/withtext.py", line 66, in # sample.run()
# file "e:/data/it/project/withtext.py", line 61, in run
# num = 1/0
# zerodivisionerror: integer division or modulo by zero
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