使用excel可以完成很多專業軟體才能完成的資料統計、分析工作，比如：直方圖、相關係數、協方差、各種概率分布、抽樣與動態模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等。本專題將教您完成幾種最常用的專業資料分析工作。
注意：所有操作將通過excel「分析資料庫」工具完成，如果您沒有安裝這項功能，請依次選擇「工具」-「載入巨集」，在安裝光碟中載入「分析資料庫」。載入成功後，可以在「工具」下拉列表中看到「資料分析」選項。
直方圖
某班進行期中考試後，需要統計各分數段人數，並給出頻數分布和累計頻數表的直方圖以供分析。
以往手工分析的步驟是先將各分數段的人數分別統計出來製成一張新的**，再以此**為基礎建立資料統計直方圖。使用excel可以直接完成此任務。 [具體方法]
描述統計
某班進行期中考試後，需要統計成績的平均值、區間，並給出班級內部學生成績差異的量化標準，藉此來作為解決班與班之間學生成績的參差不齊的依據。要求得到標準差等統計數值。
樣本資料分布區間、標準差等都是描述樣本資料範圍及波動大小的統計量，統計標準差需要得到樣本均值，計算較為繁瑣。這些都是描述樣本資料的常用變數，使用excel資料分析中的「描述統計」即可一次完成。 [具體方法]
排位與百分比排位
某班級期中考試進行後，按照要求僅公布成績，但學生及家長要求知道排名。故欲公布成績排名，學生可以通過成績查詢到自己的排名，並同時得到該成績位於班級百分比排名(即該同學是排名位於前「x%」的學生)。
排序操作是excel的基本操作，excel「資料分析」中的「排位與百分比排位」可以使這個工作簡化，直接輸出報表。 [具體方法]
相關係數與協方差
相關係數是描述兩個測量值變數之間的離散程度的指標。用於判斷兩個測量值變數的變化是否相關，即，乙個變數的較大值是否與另乙個變數的較大值相關聯(正相關)；或者乙個變數的較小值是否與另乙個變數的較大值相關聯(負相關)；還是兩個變數中的值互不關聯(相關係數近似於零)。 [具體方法]
抽樣分析工具
抽樣分析工具以資料來源區域為總體，從而為其建立乙個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪製時，可以選用具有代表性的樣本。如果確認資料來源區域中的資料是週期性的，還可以對乙個週期中特定時間段中的數值進行取樣。也可以採用隨機抽樣，滿足使用者保證抽樣的代表性的要求。 [具體方法]
移動平均
移動平均就是對一系列變化的資料按照指定的資料數量依次求取平均，並以此作為資料變化的趨勢供分析人員參考。移動平均在生活中也不乏見，氣象意義上的四季界定就是移動平均最好的應用。我們來看怎麼用excel完成移動平均的統計工作。[具體方法]
回歸分析
溶液濃度正比對應於色譜儀器中的峰面積，現欲建立不同濃度下對應峰面積的標準曲線以供測試未知樣品的實際濃度。已知8組對應資料，建立標準曲線，並且對此曲線進行評價，給出殘差等分析資料。
這是乙個很典型的線性擬合問題，手工計算就是採用最小二乘法求出擬合直線的待定引數，同時可以得出r的值，也就是相關係數的大小。在excel中，可以採用先繪圖再新增趨勢線的方法完成前兩步的要求。 [具體方法
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用 python實現簡單EXCEL資料統計
任務 用python時間簡單的統計任務 統計男性和女性分別有多少人。用到的物料 xlrd 它的作用 讀取excel表資料 import xlrd workbook xlrd.open workbook demo.xlsx 開啟excel資料表 sheetlist workbook.sheet nam...
用python實現簡單EXCEL資料統計的例項
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小趴趴 知乎精華回答的非專業大資料統計
入坑知乎三年有餘，數月前靈光閃現，做個網頁爬蟲，專爬知乎下的精華回答，作統計分析。以下，即是此專案的分析結果，希望能從另乙個角度呈現出不一樣的知乎。talk is cheap,show me the code 屁話少說，放碼過來。心急的朋友可以直接戳鏈結看原始碼，用的是python3 以根話題的話題...