快取穿透:在redis中一般用key去快取中查詢所對應的value值，如果不存在則去後端系統（入db），一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，對後台系統的造成很大的壓力，這就是快取穿透；
如何避免:
1.對查詢結果為null的key進行快取,快取時間稍短了一些，或者該key對應的資料insert後再進行清理快取；
2.對一定不存在的key進行過濾，把所有可能存在的key放到乙個大的bigmap中，查詢時從過該bigmap過濾；
雪崩效應:
當伺服器重啟或者是大量快取中的某乙個時間段失效，這樣失效的時候，會給後端系統帶來很大的壓力，導致系統崩潰；
如何避免？
1.做二級快取，a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2,a1快取時間設定短，a2設定為長期；
2.不同的key設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡可能均勻；
3.在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待
Redis快取穿透和雪崩
快取的目的是什麼？提高效能，快取查詢的速度比去資料庫查詢要快。快取會分擔部分請求，減少併發壓力。那麼快取穿透是什麼？怎麼解決快取穿透呢？一般快取系統，按key去查詢value,如果不存在相應的key，那麼就會去資料庫查詢，如果key對應的value是一定不存在的，並且對key的併發查詢很高，那麼每次...
Redis 快取穿透和雪崩
快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為 1 的資料或id為特別大不存在的資料。這時候就會繞過快取，每次都請求資料庫，這樣的話，大量的請求都直接到達資料庫，這種現象就叫快取穿透。list list demoservice.getdemodata demoid 防止...
Redis快取穿透和雪崩
服務的高可用問題 redis快取的使用，極大的提公升了應用程式的效能和效率，特別是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一 些問題。其中，要害的問題，就是資料的一致性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料 的一致性要求很高，那麼就不能使用快取。另外的一些典型問題就是，快取穿透 快取雪崩和快取擊穿。...