12: 總體均值與樣本均值，總體值不好得
13：計算了乙個均值和方差
14：樣本方差用s^2 表示，按照和計算總體方差一樣的計算方法由於均值可能(?)與正常有偏移，使得方差的計算變小。
15：標準差為方差開根號，所以方差的表示是標準差的平方，舉了例子算標準差
16：將方差計算公式進行化簡然後不用先求均值進行計算
17：離散隨機變數
18：連續隨機變數，在具體某一點處的概率為0
19：投硬幣幾次向上的概率
20：二項分布，次數多的話趨近於鐘形曲線（正態分佈）
21：6球中有m球投中
22：excel中進行二項分布的計算，使用 f4 快捷鍵鎖定等式中不需要更改的項
23：二項分布期望值 np
24：n * p式子，a=k-1 ，b=n-1
25：一小時內車輛的通過數，通過舉例介紹從二項分布到泊松分布
26：接著上面的化簡
27：樣本均值收斂於總體均值，提到了大數定律，前面的有限次實驗不影響後面的收斂結果
28：正態分佈（高斯分布），通過作者自製的excel中的乙個表計算正態分佈(?)
29：修改資料，看正態分佈曲線的改變情況
30：右偏態分布也稱為正偏態分布，涉及到男女可能有兩個波峰
31：習題2 計算標準差
32：68-95-99.7分別為在乙個、兩個、三個標準差內的概率（應該是標準正態分佈吧），利用標準差左右側相同計算
33：習題4 標準差計算概率
34：習題5 z分數其實只是離均值有多少個標準差遠
可汗學院的統計學
描述性統計學 描述集中趨勢，均值，中位數，眾數，離群值，在平均工資，平均房價，學生成績等情況中，中位數或者眾數更能反映集中趨勢，離群值可能有 量錯誤或沒寫特殊條件的值沒有參考意義，但是會改變平均值 連續型隨機變數 離散型隨機變數 離散概率密度分布函式，條形圖 連續概率密度分布，因為是連續的，可以去無...
可汗學院統計學筆記（二）
中心極限定理 假設我們有乙個分布，它有定義好的均值和方差。用x表示服從這個分布的變數。進行n次實驗 n很大 每次實驗得到的結果是對這個分布的抽樣，將每次實驗結果用 這裡有乙個重要的分布 也就是 上提供了乙個演示程式可以讓我們更好地理解中心極限定理。第一行是原始分布，它可以是任意乙個奇怪的分布。第二行...
可汗學院統計學筆記（三）
假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而 統計假設 是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計未知引數，就會希望根據結果對未知的真正引數值做出適當的推論。統計上對引數的假設，就是對乙個或多個引數的論述。而其中欲檢驗其正確性的為零假設 null hypothesis 零假設...