先說說rfm模型，主要是三個特徵：
最近一次消費 (recency)
消費頻率 (frequency)
消費金額 (monetary)
針對以上原因，先只研究消費頻率。客戶購買具有週期性、季節性，這兩代表不同意思。週期性的描述應該是每天購買一次或者每兩天購買一次，季節性的描述是顧客只在某個特定時間段購買，但是一般來說，如果研究季節性客戶並且做聚類，聚類中心會有很多，不利於分群，還是以研究週期性客戶為目標。週期性包括了季節性客戶，並且可以通過分類後通過某類週期性客戶找到季節性客戶。
每天都有新增客戶，乙個月還留存的新客戶，購買乙個月的老客戶，業務意義以及對應的商業策略是不一樣的。因此需要考慮新老客戶。
綜合考慮，從rfm模型得到啟發，在給定一年顧客資料的情況下，對顧客購買頻率定下兩個特徵對客戶進行分群分類：
購買月數 (recency)
購買頻率 (frequency)
可購買月數的解釋，假設某名客戶第一次購買產品超過1年，可購買月數為12；假設客戶自第一次購買產品6個月，可購買月數為6。如此計算，這個指標可以區分新老使用者以及購買頻繁的程度了。
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