動態規劃問題 硬幣問題 Python實現

#有面值分別為1，3，5的三種硬幣若干，

# 需要湊成11元最少需要多少硬幣，
# 湊成n元最少需要多少硬幣？
#動態規劃演算法：最優子結構 邊界 狀態轉移方程
def dynamic(amount):
num=[1,3,5]
#設定乙個字典儲存
dict=
for i in range(1,amount+1):
#硬幣個數肯定不會大於錢數，我們設定為amount+1，如果後期沒有匹配則值還為amount+1，比較好判斷
dict[i] = amount+1
for j in num:
if j <= i:
#最優子結構 狀態轉移方程 邊界
動態規劃 硬幣問題
這是乙個固定重點的最長路和最短路問題，可用動態規劃問題來求解 代表硬幣總值，n代表硬幣總數,v陣列儲存硬幣各個面值,d代表從i出發到結點0的路徑的最長路徑長度或最短路徑長度 vis代表是否訪問過該結點 int n,s,v maxn d maxn vis maxn int dpmax int s re...
動態規劃 硬幣問題
2013 07 11 03 17 5610人閱讀收藏 舉報 演算法和資料結構學習 79 最少硬幣問題 假設有3種不同的硬幣，幣值分別是coinvalue 每一種硬幣的數量是有限的，分別是coinnum 給定乙個數值target 18，找出一種硬幣數最少的方法，輸出最少的硬幣數。思路 動態規劃。問題定...
動態規劃 硬幣問題
問題描述 輸入總金額n，硬幣不同價值的種類m，m種硬幣的面值 例如 15 6 1 2 7 8 12 50 輸出湊成n最少的硬幣數 1 貪心演算法 每次都選擇面值最大的。問題在於，求出來的並不是最優解，上例中，用貪心解出來的結果為3 1,2,12 而實際為2 7,8 include includeus...