生成器中的send

import time

def foo():
print("******start*****")
print("this is the first line")
r1 = yield 'r1'
print("this is the second value:%s" % r1)
r2 = yield 'r2'
print("this is the third value:%s" % r2)
r3 = yield 'r3'
print("this is the last value:%s" % r3)
f = foo()
f.send(none)
var1 = f.send('send 1') #傳回給上乙個yield的值
print(var1) #r2返回來的還是yield後邊的值
##方法一:yield實現協程
def consumer():
r = ''
while true:
var = yield r
if not var:
return
print("[consumer] is consume: %s"%var)
time.sleep(3)
r = "200 ok"
def produce(c):
next(c)
n = 0
while n < 5:
n = n+1
print("[produce] is produce： %s" % n)
r = c.send(n)
print("[produce] consumer return： %s "%r)
c.close()
if __name__ == "__main__":
c = consumer()
produce(c)
#方法二：gevent實現協程
#gevent會主動識別程式內部的io操作，當子程式遇到io後，切換到別的子程式。如果所有的子程式都進入io，則阻塞。
import gevent
def foo():
print("foo is running")
gevent.sleep(2)
print("from bar to foo running ")
def bar():
print("bar is running")
gevent.sleep(2)
print("from foo to bar running ")
gevent.joinall([gevent.spawn(foo), gevent.spawn(bar)]) #建立執行緒並行執行程式，碰到io就切換

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python生成器中yield和send分析

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Python筆記 生成器方法send

日期 20170926 生成器內有乙個方法send，可再次傳入乙個值。上面那句可能聽不懂，但是不要緊，我們先來看看 usr bin python3 defmygenerator value yield 1yield value return done gen mygenerator print ne...