Pandas的DataFrame資料型別

pandas的dataframe資料型別

縱軸表示不同索引axis=0,橫軸表示不同列axis=1

dataframe型別建立

1.從二維ndarray物件建立

import pandas as pd

import numpy as np
d=pd.dataframe(np.arange(10)
.reshape(2,
5))d
out[4]
:012
3400
1234
1567
89#自動生成行索引和列索引

import pandas as pd

dt=dt
out[9]
:d=pd.dataframe(dt)
#原字典中的鍵變成列索引值，列索引位值中的series資料中的索引並集
dout[11]
: one two
a 1.0
8b 2.0
7c 3.0
6w nan 5
pd.dataframe(dt,index=
['a'
,'b'
,'c'
],columns=
['two'
,'three'])
out[13]
: two three
a 8 nan
b 7 nan
c 6 nan #缺少的元素會被自動補齊

import pandas as pd

dl=pd.dataframe(dl,index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
#這裡注意後加的索引值得跟字典裡的值數一樣
pandas中dict和dataFrame互轉
pd.dataframe dict a 使用df.to dict 缺省會把key和值分開 引數 dict 預設 list series split records index 如果是list dict 這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records 拿上面的資料舉例，df b a b c 0 0 ...
pandas的資料結構之DataFrame
dataframe是乙個 型的資料結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同資料型別的資料。dataframe既有行索引也有列索引，可以將它看作為乙個由series組成的字典 共用同乙個索引 dataframe中的資料是以乙個或多個二維塊儲存的，而不是列表 字典或別的一維資料結構。a 通過字典建立，字...
pandas中的資料結構 DataFrame
型的資料結構 修改某一行 frame.values 0 d 2 frame name1 pay2 x d 2 y b 6000 z c 9000 修改某一行的值 frame.values 1 1 9000 frame name1 pay2 x d 2 y b 9000 z c 9000 獲取某行資料...