資料結構 最短路徑演算法總結（中國大學mooc）

//無權圖單源最短路徑

//bfs
//dist[w]:s到w最短距離
//path[w]:s到w路上經過的某頂點
//dist與path全部初始化為-1
void
unweighted
(lgraph graph,
int dist,
int path[
],vertex s)}}
}//有權圖單源最短路徑dijkstra
//找到未被收錄頂點中dist最小者
vertex findmindist
(mgraph graph,
int dist,
int collected)
}if(mindist < infinity)
else
}bool dijkstra
(mgraph graph,
int dist,
int path[
],vertex s)
else
collected[v]
= false;
} dist[s]=0
; collected[s]
= true;
while(1
) collected[v]
= true;
for(w=
0;wnv;w++)if
(dist[v]
+graph->g[v]
[w]}}
return true;
}//多源最短路徑floyd
bool floyd
(mgraph graph,weighttype d[
][maxvertexnum]
,vertex path[
][maxvertexnum])}
for(k=
0;knv;k++
) path[i]
[j]= k;}}
}}return true;
}

資料結構 最短路徑 Dijkstra演算法

最短路徑 dijkstra演算法 設計實現有向網，針對隨機有向網例項和隨機源點，用dijkstra演算法求解出單源點到其他各頂點的最短路徑。給出求解過程的動態演示。可考慮實現不用儲存結構上的實現。如下圖所示，若要建立乙個這樣的圖，且源點為1時，則輸入順序為 include include defin...

資料結構和演算法 最短路徑

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迪傑斯特演算法的核心是首先正向把離起點最近的點乙個乙個找出來，然後從終點開始逆向計算最短路徑 利用圖資料結構實現dijkstra演算法的偽 如下 建立乙個陣列f記錄頂點是否已經計算離頂點最近的距離 建立乙個儲存路徑的陣列p 迴圈頂點個數的次數 將於k有連線的頂點w在距離d中的值更新，如果通過頂點k，...