由於計算機資源有限，程式競爭計算機資源（程序：競爭計算機資源的基本單位，至少有乙個程序）
單核cpu只能執行乙個程式？
在不同的應用程式程序之間切換
多核（4核8核）程序排程演算法：乙個程式被掛起切換到另乙個程式
程序/執行緒 切換開銷使非常大的（cpu利用率降低，一些cpu的資源消耗到程序切換中）
執行緒：使程序的一部分
執行緒：比程序更小的單元用來管理cpu的資源，執行緒切換消耗資源比程序小
程序和執行緒分工不同，程序用來分配資源（記憶體資源等），執行緒利用cpu執行**
** -> 指令 -> cpu執行（指令操作資源）
執行緒屬於乙個程序，執行緒不被分配資源但可以訪問程序的資源
import threading, time
def worker():
print('i am thread')
t = threading.current_thread()
time.sleep(5) # 遇到阻塞則跳到下乙個執行緒
print(t.getname())
t = threading.current_thread()
print(t.getname()) # 主線程
t1 = threading.thread(target=worker())
t1.start() # 子執行緒
非同步程式設計（主線程不知道子執行緒什麼時候執行完，主線程不依賴子執行緒函式的執行結果）
多執行緒同一時刻只允許乙個執行緒執行**
gil，讓python不能充分利用多核cpu的優勢
鎖：為了執行緒安全
程序管理記憶體資源，執行緒訪問程序資源（多個執行緒共享乙個程序的資源）
gil必要性：資源訪問造成，執行緒不安全（例如：變數值的改變，多執行緒操作，結果不確定）
鎖分為：細粒度鎖（程式設計師主動加鎖）粗粒度鎖（直譯器鎖gil）一定程度保證執行緒安全
python cpython（有gil鎖） jpython
python 執行緒GIL鎖
gil global interpreter lock cpython python中乙個執行緒對應於c語言中的乙個執行緒 gil使得同乙個時刻只有乙個執行緒在乙個cpu上執行位元組碼,無法將多個執行緒對映到多個cpu上執行 gil會根據執行的位元組碼行數以及時間片釋放gil，gil在遇到io的操作...
Python程序與執行緒及GIL（全域性直譯器鎖）
程式並不能單獨執行，只有將程式裝載到記憶體中，系統為它分配資源才能執行，而這種乙個程式在乙個資料集上的一次動態執行過程就稱之為程序。程式和程序的區別就在於 程式是指令的集合，它是程序執行的靜態描述文字 程序是程式的一次執行活動，屬於動態概念。程序一般由程式 資料集 程序控制塊三部分組成。有了程序為什...
Python多執行緒與GIL
gil global interpreter lock 是在實現python解析器 cpython 時所引入的乙個概念。但值得注意的是，gil並不一定是所有python編譯器均必須的，如jpython就沒有gil。gil是python為解決多執行緒之間資料完整性和狀態同步的辦法，類似於在存在乙個全域...