程式並不能單獨執行，只有將程式裝載到記憶體中，系統為它分配資源才能執行，
而這種乙個程式在乙個資料集上的一次動態執行過程就稱之為程序。
程式和程序的區別就在於：程式是指令的集合，它是程序執行的靜態描述文字；
程序是程式的一次執行活動，屬於動態概念。程序一般由程式、資料集、程序控制塊三部分組成。
因為程序還是有缺陷的：
程序只能在乙個時間幹一件事，如果想同時幹兩件事或多件事，程序就無能為力了
程序在執行的過程中如果阻塞，例如等待輸入，整個程序就會掛起，即使程序中有些工作不依賴於輸入的資料，也將無法執行
執行緒是作業系統能夠進行運算排程的最小單位。它被包含在程序之中，是程序中的實際運作單位。
一條執行緒指的是程序中乙個單一順序的控制流，乙個程序中可以併發多個執行緒，每條執行緒並行執行不同的任務
1. 乙個執行緒只能屬於乙個程序，而乙個程序可以有多個執行緒，但至少有乙個執行緒。
2. 資源分配給程序，同一程序的所有執行緒共享該程序的所有資源。
3. cpu分給執行緒，即真正在cpu上執行的是執行緒。
4. 程序：資源管理單位 （容器），執行緒：最小執行單位
並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。
併發處理：指乙個時間段中有幾個程式都處於已啟動執行到執行完畢之間，且這幾個程式都是在同乙個處理機(cpu)上執行，
但任乙個時刻點上只有乙個程式在處理機(cpu)上執行
同步與非同步
同步：指乙個程序在執行某個請求的時候，若該請求需要一段時間才能返回資訊，那麼這個程序將會一直等待下去，
直到收到返回資訊才繼續執行下去。
非同步：指程序不需要一直等待下去，而是繼續執行下面的操作，不管其他程序的狀態，當有訊息返回時系統會通知
程序進行處理，這樣可以提高執行效率
python中的執行緒是作業系統的原生執行緒，python虛擬機器使用乙個全域性直譯器鎖（global interpreter lock）
來互斥執行緒對python虛擬機器的使用。為了支援多執行緒機制，乙個基本的要求就是需要實現不同執行緒對共享資源訪問的互斥，
所以引入了gil。
在呼叫任何python c api之前，要先獲得gil
gil缺點：多處理器退化為單處理器；
優點：避免大量的加鎖解鎖操作
總結：
對於計算密集型任務(一直在使用cpu)：python的多執行緒並沒有用
對於io密集型任務(存在大量io操作)：python的多執行緒是有意義的
要想使python使用多核：只能開程序， 弊端：開銷大而且切換複雜
使用多核的著重點應該放在：協程+多程序
終極思路：換c模組實現多執行緒
import threading
import time
defcountnum
(n):
# 定義某個執行緒要執行的函式
print
("running on number:%s"
%n) time.sleep(3)
if __name__ ==
'__main__'
: t1 = threading.thread(target=countnum,args=(23
,))#生成乙個執行緒例項
t2 = threading.thread(target=countnum,args=(34
,)) t1.start(
)#啟動執行緒
t2.start(
)print
("ending!"
)
import threading
import time
class
mythread
(threading.thread)
:def
__init__
(self,num)
: threading.thread.__init__(self)
self.num=num
defrun(self)
:print
("running on number:%s"
%self.num)
time.sleep(3)
t1=mythread(56)
t2=mythread(78)
t1.start(
)t2.start(
)print
("ending"
)
# join()：在子執行緒完成執行之前，這個子執行緒的父執行緒將一直被阻塞。
# setdaemon(true)：
''' 將執行緒宣告為守護執行緒，必須在start() 方法呼叫之前設定，如果不設定為守護執行緒程式會被無限掛起。
當我們在程式執行中，執行乙個主線程，如果主線程又建立乙個子執行緒，主線程和子執行緒 就分兵兩路，分別執行，那麼當主線程完成
想退出時，會檢驗子執行緒是否完成。如果子執行緒未完成，則主線程會等待子執行緒完成後再退出。但是有時候我們需要的是只要主線程
完成了，不管子執行緒是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以 用setdaemon方法啦
'''import threading
from time import ctime,sleep
import time
defmusic
(name)
:print
("begin listening to . "
.format
(name=name,time=ctime())
) sleep(3)
print
("end listening "
.format
(time=ctime())
)def
blog
(title)
:print
("begin recording the . "
.format
(title=title,time=ctime())
) sleep(5)
print
('end recording '
.format
(time=ctime())
)threads =
t1 = threading.thread(target=music,args=
('fill me',)
)t2 = threading.thread(target=blog,args=(''
,))if __name__ ==
'__main__'
:#t2.setdaemon(true)
for t in threads:
#t.setdaemon(true) #注意:一定在start之前設定
t.start(
)#t.join()
#t1.join()
#t2.join() # 考慮這三種join位置下的結果？
print
("all over %s"
%ctime(
))
thread例項物件的方法
# isalive(): 返回執行緒是否活動的。
# getname(): 返回執行緒名。
# setname(): 設定執行緒名。
threading模組提供的一些方法：
# threading.currentthread(): 返回當前的執行緒變數。
# threading.enumerate(): 返回乙個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的執行緒。
# threading.activecount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
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