(1) 可以將大問題分解，分解後的問題容易解決
(2) 分解後的子問題是同一種類，並且具有最優子結構性質（下面會解釋）
(3)分解後的子問題解決後可以合併
(4)分解後的子問題沒有公共問題（dp可以解決)
ps：最優子結構：區域性最優解是全域性最優解的一部分，即當前的狀態是最優的，與後面的決策沒關係（同動態規劃與貪心）
以上條件都滿足，就可以用分治啦
分治，字面上的解釋是「分而治之」，就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解。
隨意看一下就好了
（1）分解為許多子問題
（2）解決子問題
（3）解決合併問題
題意：已知n個數，求第k大數。
如果用sort從大到小排序再二分時間複雜度為o（nlogn)
但是如果用歸併排序為o(n)，而且剪短
原理：每次取劃分後的序列中的第乙個數x，將序列劃分為2個集合，
比較大小
（1）如果中的元素個數為k-1個，則x為第k個數
（2）如果中的元素個數為大於k-1個,x比所求小，第k大數在集合中，繼續劃分集合。
（3）如果中的元素個數為小於k-1個,x比所求大，第k大數在集合中，繼續劃分集合。
下面看**及注釋
#includeusing namespace std;
int a[ ];
int find(int l, int r)
a[l] = tmp;
return l;
}//求比x小的集合個數
int ask(int l, int r, int k)
int main()
祝大家前途似海，來日方長
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