Pandas的22種核心操作

讀取csv格式的資料集

pd.dataframe.from_csv(

"csv_file"
)pd.read_csv(
"csv_file"
)

pd.read_excel(

"excel_file"
)

df.to_csv(

"data.csv"
, sep=
",", index=
false
)

df.info(

)

df.describe(

)

print

(tabulate(print_table, headers=headers)
)

df.colums

df.fropna(axis=

0, how=
'any'
)

df.replace(to_replace=

none
, value=
none
)

pd.isnull(

object
)

df.drop(

'feature_variable_name'
, axis=1)
axis=
1表示列
axis=
0表示行

pd.to_numeric(df[

"feature_name"
], error=
'coerce'
)

df.as_matrix(

)

df.head(n)

df.loc[feature_name]

def

multiply
(x):
return x*
2df[
"height"].
(multiply)

df.rename(columns =

, inplace=
true
)

new_df = df[

["name"
,"size"
]]

df.

sum(
)df.
min(
)df.
max(
)df.idxmin(
)df.idxmax(
)df.mean(
)df.median(
)df.corr(
)df[
"size"
].median(
)

df.sort_values(ascending=

false
)

df[df[

"size"]==
5]

df.loc([0

],['size'
])

Pandas的拼接操作

import numpy as np from pandas import dataframe,series import pandas as pd 0回顧numpy的級聯 練習 1.生成2個3 3的矩陣，對其分別進行兩個維度上的級聯 nd np.random.randint 0,10,size 3...

Pandas的簡單操作

1.建立 用列表建立 pd.series 1 2,3 4,5 用numpy陣列建立 a np.array 1 2,3 4,5 pd.series a 用字典建立 dict s pd.series dict s 也可通過其他series定義新的series物件 arr np.array 1 2,3 4...

pandas的基本操作

資料讀寫 讀入mysql資料庫資料 匯入第三方模組 import pymysql 連線mysql資料庫 conn pymysql.connect host localhost user root password test database test port 3306 charset utf8 讀...