動態規劃的兩個經典問題

2021-09-27 02:31:47 字數 724 閱讀 9913

// weight 原始物品陣列,values 為其所對應的價值,n 表示物品的個數,w 表示揹包所能承受的最大重量

public void knapsack3(int weight, int values,int n, int w)

}states[0][0] = 0;

if(weight[0] < w)

for(int i = 1; i < n; i++)

}//裝該物品

for(int j = 0; j <= w - weight[i]; j++)}}

}int maxvalue = -1;

for(int j = w; j >= 0; j--)

}system.out.println(maxvalue);

}

//martix 為原始陣列,記錄每個座標內大小

public int mindistdp(int matrix,int n)

// 初始化第一列的資料,並記錄到 states 陣列中

sum = 0;

for(int i = 0; i < n; i++)

// 遍歷 martix 裡的資料,每次取上一步中較小的數存到 states 中

for(int i = 1; i < n; i++)

}return states[n - 1][n - 1];

}

動態規劃的兩個經典問題 01揹包

學動態規劃要從經典問題開始 by lrj 答應了小q要寫這個的.哎.先說那個什麼01揹包.為什麼叫揹包呢?因為這些問題的原型是說有很多東西,每個東西都有體積,也有價值,你要去春遊,要選一些東西放到揹包裡.問題是要怎麼選才能在總體積不超過揹包的體積的前提下,讓總價值最大.為什麼是0 1呢?因為每種東西...

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