分解為子問題，尋找子問題間的依賴關係。
第二行——肯定不選擇物品i；
第三行——進行判斷是否選擇物品i。
偽**：
* 用動態規劃解決揹包問題
*/public
class
backbag
//填表
for(
int i =
1; i <= n; i++
)else}}
// return opt[n][capacity];
return opt;
}public
static
void
main
(string[
] args)
;int
weights =
;// int values = ;
// int weights = ;
int capacity =11;
int[
] max_value =
getmaxvalue
(values,weights,capacity)
;// system.out.println("動態規劃解決揹包問題獲得的最大價值為："+max_value);
for(
int i =
0; i < max_value.length; i++
) system.out.
println()
;}}}
解決動態規劃問題的關鍵在於尋找子問題間的依賴關係——即寫出bellmen方程。
經典動態規劃問題 0 1揹包問題
乙個揹包有一定的承重cap，有n件物品，每件都有自己的價值，記錄在陣列v中，也都有自己的重量，記錄在陣列w中，每件物品只能選擇要裝入揹包還是不裝入揹包，要求在不超過揹包承重的前提下，選出物品的總價值最大。每個物品只有1個，給定物品的重量w價值v及物品數n和承重cap。請返回最大總價值。狀態 dp i...
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...