常用術語中的旅行推銷員問題（tsp）是最複雜的問題之一，歸結為組合優化。旅行到n個城市（頂點）需要檢查（n-1）！可能性。3,000個地點有4 * 10 ^ 9131個可能的解決方案。
以下**輸入您的tsp225.csv檔案並輸出您的解決方案和視覺化。生成的'tour'物件是一類tour和整數;它包含您的解決方案。
比較解決方案：下圖顯示了7種啟發式解決方案的最佳旅遊長度和協和式的確切解決方案。對於協和解決方案，我使用了在uw-madison主持的neos-server。
在2d中的＃2 3000個隨機頂點
顯然，隨著頂點數量的增長，精確解和其他啟發式解決方案之間的差異顯著增加。2-opt解決方案最接近最優。重複的2-opt解決方案和挑選最小的值讓我非常接近於確切的解決方案 。
拓端tecdat R語言使用混合模型進行聚類
混合模型是k個分量分布的混合，它們共同形成混合分布 f x f x f x k 1 f x f x k 1k kfk x 讓我們通過乙個例子激發您為何使用混合模型的原因。讓我們說有人向您展示了以下密度圖 我們可以立即看到所得到的分布似乎是雙峰的 即有兩個凸起 表明這些資料可能來自兩個不同的 head...
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