排序經典演算法

時間複雜度是乙個函式,它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述,不包括這個函式的低階項和首項係數。比如有有乙個陣列，他的長度為n，進行排序，每迴圈一次把最大的放在最後面，時間複雜的就為（n+(n-1)+(n-2)+…+1）*c=an2+bn+c ，有上述定義知它的時間複雜度就為 n2。

空間複雜度(space complexity)是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，記做s(n)=o(f(n))。比如直接插入排序的時間複雜度是o(n^2),空間複雜度是o(1) 。

排序的穩定性：原始無序序列想要變為有序系列，原始序列中值相同的元素排成有序序列後，相對位置保持不變，那麼這個排序就是穩定的。

最優解：先滿足時間複雜度為最優，再使用最少空間複雜的。

1、泡排排序

function bubblesort(data)
} }return data;
}

2、插入排序

原理：在乙個序列中，假設第一位為有序序列，從後往前逐個進行比較,找出插入位置,將該元素插入到有序數列的合適位置中，每迴圈一次，把最小的放在最前面。時間複雜度為o(n2)，空間複雜度為o(1)。

**：

function insertsort(data)
} return data;
}

3、選擇排序

原理：假設第0位為最小值，與後面的數進行比較，誰小就讓最小值指向這位。第一次迴圈結束，交換第0位和最小值指向的哪位。最小值就在最前面。時間複雜度為o(n2)，空間複雜度為o(1)。

**：

function selectionsort(data)
var middle = math.floor(len / 2),
left = array.slice(0, middle),
right = array.slice(middle);
return merge(mergesort(left), mergesort(right));
}function merge(left, right)
else 
} while (left.length)
result.push(left.shift());
while (right.length)
result.push(right.shift());
return result;
}

5、快速排序

原理：先從數列中取出乙個數作為基準數。分割槽過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。再對左右區間重複第二步，直到各區間只有乙個數。時間複雜度o(logn)，額外空間複雜度o(1);

**：

function quicksort(arr)
else
} return quicksort(left).concat(pivot,quicksort(right));
}

排序經典演算法

經典排序演算法

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