time: 20190924
type: medium
給定乙個 每個結點的值互不相同 的二叉樹，和乙個目標值 k，找出樹中與目標值 k 最近的葉結點。
這裡，與葉結點 最近 表示在二叉樹中到達該葉節點需要行進的邊數與到達其它葉結點相比最少。而且，當乙個結點沒有孩子結點時稱其為葉結點。
在下面的例子中，輸入的樹以逐行的平鋪形式表示。實際上的有根樹 root 將以treenode物件的形式給出。
示例 1：
輸入：root = [1, 3, 2], k = 1
二叉樹圖示：
1
/ \ 3
2
解釋： 2 和 3 都是距離目標 1 最近的葉節點。
示例 2：
輸入：root = [1], k = 1
輸出：1
解釋： 最近的葉節點是根結點自身。
示例 3：
輸入：root = [1,2,3,4,null,null,null,5,null,6], k = 2
二叉樹圖示：
1
/ \ 23/
4/5/
6
解釋： 值為 3（而不是值為 6）的葉節點是距離結點 2 的最近結點。
注：root 表示的二叉樹最少有 1 個結點且最多有 1000 個結點。
每個結點都有乙個唯一的 node.val ，範圍為 [1, 1000]。
給定的二叉樹中有某個結點使得 node.val == k。
思路也是先用dfs將樹轉換為鄰接表表示的圖，本題和863的區別在於兩個方面：
一定要加visited標記，否則會陷入死迴圈。
注意用列表模擬佇列的寫法：
左邊是隊尾，右邊是隊首。
# definition for a binary tree node.
# class treenode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = none
# self.right = none
class
solution
:def
findclosestleaf
(self, root: treenode, k:
int)
->
int:
isleaf =
[false]*
1001
# 至多1000個結點
from collections import defaultdict
g = defaultdict(
set)
# dfs遍歷建圖
defdfs
(root)
:# print("...")
if root !=
none
and root.left ==
none
and root.right ==
none
:# print("是葉子結點...")
isleaf[root.val]
=true
if root.left:
g[root.val]
.add(root.left.val)
g[root.left.val]
.add(root.val)
dfs(root.left)
if root.right:
g[root.val]
.add(root.right.val)
g[root.right.val]
.add(root.val)
dfs(root.right)
# 執行建圖過程
dfs(root)
# bfs查詢距離目標值結點最近的葉子結點
visited =
que =
[k]# 模擬佇列
while
len(que)!=0
: top = que.pop(
)if isleaf[top]
:return top
for val in g[top]
:if val not
in visited:
if isleaf[val]
:return val
que.insert(
0, val)
visited.add(val)
return
-1
end.
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