2019人工智慧應用七大領域全解析

2021-09-27 10:59:28 字數 2150 閱讀 8057

2023年的達特茅斯會議首次提出人工智慧的定義:使一部機器的反應方式像乙個人在行動時所依據的智慧型。經過超過半個世紀的發展,人工智慧已經渡過了簡單地模擬人類智慧型的階段,發展為研究人類智慧型活動的規律,構建具有一定智慧型的人工系統或硬體,以使其能夠進行需要人的智力才能進行的工作,並對人類智慧型進行拓展的邊緣學科。雖說人工智慧是一門邊緣學科,屬於自然科學和社會科學的交叉,不過其涉及哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,電腦科學,資訊理論,控制論,不定性論等,也是非常高深的一門學問。人工智慧就其本質而言,是對人的思維的資訊過程的模擬。

人工智慧的發展可以分為三個階段——計算智慧型、感知智慧型、認知智慧型。第乙個發展階段是在計算這個環節,它使得機器能夠像人類一樣進行計算,諸如神經網路和遺傳演算法的出現,使得機器能夠更高效、快速處理海量的資料。第二個發展階段就是感知智慧型,讓機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬於這一範疇,這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務。第三個發展階段是認知智慧型,在這一階段,機器將能夠主動思考並採取行動,比如無人駕駛汽車、智慧型機械人,實現全面輔助甚至替代人類工作。目前,人工智慧還處於感知智慧型階段。

用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平台的機器就是計算機,人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外,人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機械人、自動程式設計等方面。人工智慧具有廣闊的前景,日前「ai+」已經成為公司,發展至今,下面是2019人工智慧應用最為廣泛的幾大場景。

家居

智慧型家居主要是基於物聯網技術,通過智慧型硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。使用者可以進行遠端控制裝置,裝置間可以互聯互通,並進行自我學習等,來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智慧型語音技術的發展,智慧型音箱成為乙個爆發點。小公尺、天貓、rokid 等企業紛紛推出自身的智慧型音箱,不僅成功開啟家居市場,也為未來更多的智慧型家居用品培養了使用者習慣。但目前家居市場智慧型產品種類繁雜,如何打通這些產品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智慧型家居服務環境,是該行業下一步的發力點。

零售

人工智慧在零售領域的應用已經十分廣泛,無人便利店、智慧型**鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智慧型物流機械人進行協同與配合,通過人工智慧、深度學習、影象智慧型識別、大資料應用等技術,讓工業機械人可以進行自主的判斷和行為,完成各種複雜的任務,在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智慧技術應用於客流統計,通過人臉識別客流統計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流使用者畫像,為調整運營策略提供資料基礎,幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提公升轉換率。

交通

智慧型交通系統是通訊、資訊和控制技術在交通系統中整合應用的產物。its 應用最廣泛的地區是日本,其次是美國、歐洲等地區。目前,我國在its方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析,可以對交通進行實施監控和排程,有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境汙染等。

醫療

教育

物流

物流行業通過利用智慧型搜尋、 推理規劃、計算機視覺以及智慧型機械人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造,能夠基本實現無人操作。比如利用大資料對商品進行智慧型配送規劃,優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在「最後一公里」的配送環節,京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機,力求搶占市場機會。

安防

截至當前,安防監控行業的發展經歷了四個發展階段,分別為模擬監控、數字監控、網路高畫質、和智慧型監控時代。每一次行業變革,都得益於演算法、晶元和零元件的技術創新,以及由此帶動的成本下降。因而,產業鏈上游的技術創新與成本控制成為安防監控系統功能公升級、產業規模增長的關鍵,也成為產業可持續發展的重要基礎。

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