比賽介紹：「華為雲杯」2019人工智慧創新應用大賽，由西安國家民用航天產業基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以「ai在航天，鴻圖華構」為主題，是面向全國的人工智慧交流賽事。大賽目標是服務以及培養ai人才，構建「用得起、用的好、用得放心」的普惠ai生態，為ai開發者提供乙個交流學習、創新挑戰的平台。參賽者基於華為雲人工智慧開發平台modelarts，根據組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產、工藝品等影象資料，進行影象分類模型的開發。
比賽結果 線上測試97.7 (top 5%),共1775人參加
模型選擇
densenet201
efficientnet_b2
efficientnet_b3
efficientnet_b4
…線上得分節點
densenet201 95.0 densenet201 95.4
efficientnet_b2 96.6 efficientnet_b2 97.6 efficinetnet_b2 97.7
efficientnet_b3 95.6 efficientnet_b3 96.0 efficientnet_b3 97.0
efficientnet_b4 97.5
訓練技巧
資料增強部分：
1.隨機裁剪 randomresizedcrop
2.隨機擦除 random erase
3.mixup
4.水平翻轉
5.歸一化
訓練策略：
學習率使用warmup+cosineannealinglr
採用多尺度訓練，分為三段式，影象大小依次遞增
優化器： sgd
損失函式：
smoothcrossentropyloss+mixup_loss
漲分點：加大解析度，標籤平滑(能抑制過擬合)，mixup(在資料上進行正則)，隨機擦除，多尺度訓練(增加的模型的泛化能力)，資料清洗（資料是最重要的，乙個好的資料集意味著你的起點比別人高很多）
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2023年人工智慧創意「AI鑫投」
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