IEEE 754浮點型儲存方式

2021-09-27 19:49:45 字數 1860 閱讀 7695

最近突然糾結與浮點型到底是怎麼儲存的,看了很多理論描述,以為沒有找到特別詳細的例子,還是一臉懵逼。所以我特意記錄一下浮點型變數儲存方式的例子。

以最常用的ieee-754標準為例,單精度浮點型的二進位制主要分為三部分:數符、階數、尾數(階數也包含一位階符,但從儲存上看應該是三部分)。

公式為:數符x尾數x2^階碼 (1)

數符決定正負,尾數決定精度,階碼決定大小。比如:

-1.0111x2^-1001 (前面的-是數符,1.0111是儲存的尾數,-1001是階數,其實階碼就是十進位制-9)

在ieee-754標準中,單精度浮點型(float型)是4位元組,32位,其中一位階數,8位階碼和23位尾數。如圖:

(**於網路)

下面通過乙個例子來了解浮點型怎麼儲存的。

求記憶體中浮點型11000000100010000000000000000000對應的十進位制原型

分割:1(儲存的數符)10000001(儲存的階碼)00010000000000000000000(儲存的尾數)

符號:-(0為正,1為-負)

求尾數:1.0001(尾數求值方式為整數部分為1,小數部分為記憶體中儲存的尾數0001,省略了後面的19個0)

求 階碼原碼:(記憶體中儲存的二進位制為階碼的移碼再減去1,移碼等於補碼的符號位取反,換算成十進位制計算就是階碼加上127等到儲存階碼,這就是很多書上說的位移127,所以逆運算可以求得階碼)

10000001(儲存的階碼)

10000010(加一得移碼)

00000010(符號位取反得補碼)

00000010(根據補碼求得原碼)

所以求得階碼原碼是00000010。

也可以用十進位制方式求:

(二進位制)10000001=(十進位制)129

129 - 127 = 2 = (二進位制)00000010(階碼得原碼)

根據公式(1)得:

-1.0001 x 2^2 = -100.01 (階碼為2,所以小數點右移2位)

整數部分為-100,化為十進位制等於-4;小數部分為0.01化為十進位制等於(0 x 2-1) + (1 x 2-2) = 0.25

所以最終十進位制為:-4.25

反過來求浮點型-4.25的二進位制儲存

分割:-(數符)

4(整數部分)= (二進位制)100

0.25(小數部分)= (二進位制)0.01

小數部分如果資料較大使用乘2取整數法求對應的二進位制。例如:0.3456

0.3456 x 2 = 0.6912 取整數部分為0

0.6912 x 2 =1.3824 取整數部分為1

0.3824 x 2 = 0.7648 取整數部分為0

0.7648 x 2 = 1.5296 取整數部分為1

0.5296 x 2 = 1.0392 取整數部分為1

…得到的二進位制就是0.01011…

將整數部分與小數部分相加得到:-100.01

規範化(ieee-754要求規範化):-1.0001 x 2^2

儲存數符位:1

儲存的尾數字:00010000000000000000000(1.0001取小數部分然後補零夠23位)

儲存的階碼求值方式:

00000010(原碼,正2的二進位制)

00000010 (補碼)

10000010 (移碼)

10000001 (儲存的階碼,移碼減一)

十進位制計算方法:

2 + 127 = 129 = (二進位制)10000001

所以最終-4.25在記憶體中的儲存二進位制為:

110000001 00010000000000000000000

單精度浮點數(IEEE754)

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