matlab可以使用fir1函式設計低通、高通、低通、帶通等具有嚴格線性相位特性的濾波器。
fir1函式的幾種語法如下：
b=
fir1
(n,wn)
; b=
fir1
(n,wn,
'ftype');
b=fir1
(n,wn,
'ftype'
,window)
b=fir1(.
..,'noscale'
)
設計濾波器，採用漢明窗，長度41（階數40），取樣頻率2000hz：
clear all; close all; clc;
% 濾波器長度
n=41
;%取樣頻率
fs=2000
;
fc_lpf=
200;
fc_hpf=
200;
fp_bandpass=
[200
400]
;fc_stop=
[200
400];
%以取樣頻率的一般，對頻率歸一化
wn_lpf=fc_lpf
2/fs;
wn_hpf=fc_hpf
2/fs;
wn_bandpass=fp_bandpass
2/fs;
wn_stop=fc_stop
2/fs;
%採用fir1函式設計fir濾波器
b_lpf=
fir1
(n-1
,wn_lpf)
;b_hpf=
fir1
(n-1
,wn_hpf,
『high』);
b_bandpass=
fir1
(n-1
,wn_bandpass,
『bandpass』);
b_stop=
fir1
(n-1
,wn_stop,
『stop』);
%求幅頻響應
m_lpf=
20log
(abs
(fft
(b_lpf)))
/log(10
);m_hpf=
20log
(abs
(fft
(b_hpf)))
/log(10
);m_bandpass=
20log
(abs
(fft
(b_bandpass)))
/log(10
);m_stop=
20log
(abs
(fft
(b_stop)))
/log(10
);% 設定頻率響應的橫座標單位為hz
x_f=0:
(fs/
length
(m_lpf)
):fs/2;
% 單位脈衝響應
subplot(4
,2,1
);stem
(b_lpf)
;xlabel
(『n』);
ylabel
(『h(n)』);
legend
(『lpf』);
subplot(4
,2,3
);stem
(b_hpf)
;xlabel
(『n』);
ylabel
(『h(n)』);
legend
(『hpf』);
subplot(4
,2,5
);stem
(b_bandpass)
;xlabel
(『n』);
ylabel
(『h(n)』);
legend
(『bandpass』);
subplot(4
,2,7
);stem
(b_stop)
;xlabel
(『n』);
ylabel
(『h(n)』);
legend
(『stop』);
% 幅頻響應
subplot(4
,2,2
);plot
(x_f,
m_lpf(1
:length
(x_f)))
;xlabel
(『頻率(hz)』);
ylabel
(『幅度(db)』
,『fontsize』,8
);legend
(『lpf』
)subplot(4
,2,4
);plot
(x_f,
m_hpf(1
:length
(x_f)))
;xlabel
(『頻率(hz)』);
ylabel
(『幅度(db)』
,『fontsize』,8
);legend
(『hpf』
)subplot(4
,2,6
);plot
(x_f,
m_bandpass(1
:length
(x_f)))
;xlabel
(『頻率(hz)』);
ylabel
(『幅度(db)』
,『fontsize』,8
);legend
(『bandpass』
)subplot(4
,2,8
);plot
(x_f,
m_stop(1
:length
(x_f)))
;xlabel
(『頻率(hz)』);
ylabel
(『幅度(db)』
,『fontsize』,8
);legend
(『stop』);
**脈衝相應和幅頻響應圖：
前面已經設計了低通，帶通，高通的濾波器，根據引數設定得到了濾波器係數：
b_lpf、b_hpf、b_bandpass、b_stop
假設我們現在由原始資料xx，要對xx進行濾波，得到資料yy，在matlab應該怎麼操作呢
就一句：
yy=
filter
(b_lpf,
1,xx)
;
fir1函式的幾種語法如下：
b=
fir1
(n,wn)
; b=
fir1
(n,wn,
'ftype');
b=fir1
(n,wn,
'ftype'
,window)
b=fir1(.
..,'noscale'
)
設計濾波器，採用漢明窗，長度41（階數40），取樣頻率2000hz：
clear all; close all; clc;
% 濾波器長度
n=41
;%取樣頻率
fs=2000
;
FIR濾波器設計
fir濾波器的優越性 相位對應為嚴格的線性，不存在延遲失真，僅僅有固定的時間延遲 因為不存在穩定性問題，設計相對簡單 僅僅包括實數演算法，不涉及複數演算法，不須要遞推運算，長度為m，階數為m 1，計算值約為m 2。關於fir濾波器的幅頻特性和相頻特性。在人們不關心相位時，能夠讓幅頻特性常為正，原來為...
FIR濾波器設計
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FIR 帶通濾波器設計
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