有三種解決，分別是暴力法，滑窗，分治法。
暴力法的解法是尋找所有子串行，分別求和然後找到最大的那個。使用快慢指標就能實現。雙重for迴圈。
滑窗法的思想是，如果 乙個子串行的和加上後面遍歷到的當前值，比遍歷到的值還小，那麼這個子串行就可以被放棄了，新的子串行的開頭從這個當前值開始。
class solution:
def maxsubarray(self, nums: list[int]) -> int:
for i in range(1,len(nums)):
nums[i] = nums[i] + max(0, nums[i-1])
return max(nums)
分治法：
思路是：分別在序列的前半段，後半段，和中間開始搜尋最大子串行。
其中重點要理解在中間的一段搜尋的過程： 分成兩部分，分別沿著中間的值往左和往右，找到以中間值為起點的最大子串行。然後加起來。
class solution:
def maxsubarray(self, nums: list[int]) -> int:
if len(nums) == 0:
return 0
if len(nums)== 1:
return nums[0]
else:
max_left = self.maxsubarray(nums[: len(nums) // 2])
max_right = self.maxsubarray(nums[len(nums) // 2 :])
max_r = nums[len(nums) //2]
temp = max_r
for i in range(len(nums)//2+1 , len(nums)):
temp += nums[i]
max_r = max(max_r, temp)
max_l = nums[len(nums) //2 -1]
temp = max_l
for i in range(len(nums) //2 -2, -1, -1):
temp += nums[i]
max_l = max(max_l, temp)
return max(max_left, max_right, max_l + max_r)
LeetCode53最大子序和
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