python pickle的使用詳解及樣例

pickle模組是以二進位制的形式序列化後儲存到檔案中（儲存檔案的字尾為」.pkl」），不能直接開啟進行預覽。而python的另乙個序列化標準模組json，則是human-readable的，可以直接開啟檢視（例如在notepad++中檢視）。

import pickle
a = 
with open('text.txt','wb') as file:
pickle.dump(a,file)
with open('text.txt','rb') as file2:
b = pickle.load(file2)
print(type(b))

舉個例子：

乙個字典a = ，用pickle.dump存到本地檔案，所存資料的結構就是字典，而普通的file.write寫入檔案的是字串。讀取時，pickle.load返回的是乙個字典，file.read返回的是乙個字串。得到的b的型別是字典，b和a是等價的，也就是說pickle可以把字典、列表等結構化資料存到本地檔案，讀取後返回的還是字典、列表等結構化資料。而file.write、file.read訪問的物件是字串。

1.1 序列化方法pickle.dump()

pickle.dump(obj, file, protocol=none,*,fix_imports=true)

該方法實現的是將序列化後的物件obj以二進位制形式寫入檔案file中，進行儲存。它的功能等同於 pickler(file, protocol).dump(obj)。

關於引數file，有一點需要注意，必須是以二進位制的形式進行操作（寫入）。

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(svm_classifier, f)

file為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進位制的形式（'wb'）寫入。

關於引數protocol，一共有5中不同的型別，即（0,1,2,3,4）。（0,1,2）對應的是python早期的版本，（3,4）則是在python3之後的版本。

此外，引數可選 pickle.highest_protocol和pickle.default_protocol。當前，python3.5版本中，pickle.highest_protocol的值為4，pickle.default_protocol的值為3。當protocol引數為負數時，表示選擇的引數是pickle.highest_protocol。

1.2序列化方法pickle.dumps()

pickle.dumps()方法的引數如下：

pickle.dumps(obj, protocol=none,*,fix_imports=true)

pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的區別在於，pickle.dumps()方法不需要寫入檔案中，它是直接返回乙個序列化的bytes物件。

2.反序列化方法pickle.load()

pickle.load(file, *,fix_imports=true, encoding=」ascii」. errors=」strict」)

該方法實現的是將序列化的物件從檔案file中讀取出來。它的功能等同於 unpickler(file).load()。

關於引數file，有一點需要注意，必須是以二進位制的形式進行操作（讀取）。

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)

file為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進位制的形式（'rb'）讀取。

讀取的時候，引數protocol是自動選擇的，load()方法中沒有這個引數。

2.2 反序列化方法pickle.loads()

pickle.loads()方法的引數如下：

pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=true, encoding=」ascii」. errors=」strict」)

pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區別在於，pickle.loads()方法是直接從bytes物件中讀取序列化的資訊，而非從檔案中讀取。

2.3 反序列化方法unpickler(file).load()

pickle模組提供了反序列化的物件導向的類方法，即 class pickle.unpickler(file, *,fix_imports=true, encoding="ascii". errors="strict"),pickler類有load()方法。

unpickler(file).load() 實現的功能跟 pickle.load() 是一樣的。

關於unpickler類的其他method，請參考官方api。

python pickle的使用詳解及樣例

對python pickle的理解

python pickle模組的用法

python pickle模組（泡菜）

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