python pickle資料序列化儲存簡單學習

2022-05-03 14:21:19 字數 548 閱讀 5103

注:windowns,python2.7

理解:可用來儲存想要儲存的資料,存什麼格式的資料,讀的時候就是什麼資料,和open-write只讀寫字串不一樣。

使用:

匯入模組

import cpickle as pickle  #因為新版本的python使用c實現了以前的pickle模組,速度會更快,所以我們import新的模組

儲存資料:

test_data=

with open('test.txt','w') as f:

pickle.dump(test_data,f)

讀取資料:

with open('test.txt','r') as f1:

p = pickle.load(f1)

print p

結果如下:

>>> type(p)

python pickle模組(泡菜)

前提 從檔案中讀取字串容易,但是讀取出數值比較不容易。如果使用read或者readlines方法都會返回乙個字串,可以使用int float等方法從字串中強制轉換為整型或者浮點型數值。若儲存的檔案像列表 字典 集合甚至類的例項這些更加複雜的資料型別時,就會有點難度。可以將這些資料型別轉換為字串再寫入...

python pickle模組 json模組

python 在在程式執行過程中,所有的變數都是在記憶體中,記憶體中的變數可以通過命令操作隨意改變,一旦程式結束,變數所占用的記憶體會被系統全部收回,如果沒有把修改的變數儲存到磁碟上,下次執行時,變數又被初始化,我們把在記憶體中可儲存或傳輸的過程叫做序列化pickling,把變數內容從序列化的物件重...

Python pickle應用場景

好處 被pickle的資料,在被多次reload時,不需要重新去計算得到這些資料,這樣節省計算機資源,如果你不pickle,你每呼叫一次資料,就要計算一次。通過pickle的資料,被reload時,可以更好的被記憶體呼叫,不需要經過資料格式的轉換。通過open把資料寫到乙個txt文件也能達到以上的效...