指導生活的演算法解讀 分享

2021-09-28 16:40:36 字數 1922 閱讀 8999

生活中的很多看起來很複雜的決策,原來都可以用演算法來解決。

與其渾渾噩噩地接受命運的安排,不如有點理性決策的精神,把決策變成乙個數學問題,在這個充滿不確定的時代,給自己增加一些底氣。

指導生活的演算法|萬維鋼解讀 關於本書和作者本書的作者有兩位,一位是布萊恩·克里斯汀,他是美國布朗大學計算機學及哲學雙學士,還是2023年人工智慧洛伯納大獎的得主,是一位文科特別好的理工男。另一位是湯姆·格里菲斯,他是加州大學心理和認知科學教授。

這本書是去年四月才出版的新書,目前只有英文版。這本書告訴我們,生活中的很多看起來很複雜的決策,原來都可以用演算法來解決。聽這本書給我們的最大啟發是,與其渾渾噩噩地接受命運的安排,不如有點理性決策的精神,把決策變成乙個數學問題,在這個充滿不確定的時代,給自己增加一些底氣。

本書核心觀點

生活中的很多看起來很複雜的決策,原來都可以用演算法來解決。與其渾渾噩噩地接受命運的安排,不如有點理性決策的精神,把決策變成乙個數學問題,在這個充滿不確定的時代,給自己增加一些底氣。

1,乙個會議室裡坐滿了人,乙個年輕人對著ppt滔滔不絕,可是台下聽報告的乙個大佬,有點不耐煩了,隨便問了幾個問題,年輕人馬上被難住,於是大佬否決了年輕人的整個提案。在一線做事兒的人,用了很多很多精力專注於各種細節,可是大佬們想問題卻往往是寫意的,他們三言兩語就能發現問題的關鍵,作出正確的決策。

2,有個大學老師,從事教學工作的第一年,備課非常細心,1個小時的課程他會用10個小時準備,教案和ppt無比詳盡。到了第二年,他新開了一門課,可是因為工作太忙了,他並沒有那麼多的時間來備課,不得不簡化倉促應對。他自己很焦慮,結果學生反而更喜歡新開的這門課。他準備的時間短,效果反而更好。數學家管這個現象叫做「過度擬合」。

3,怎麼避免過度擬合,書中給了三個建議。第一,限定思考時間。比如一天小時之內必須完成報告。第二,限定內容長度。比如 「電梯談話」 。第三,在白板上討論商業計畫,要使用粗的馬克筆,筆畫越粗,對你的思維越有利,越能逼著你去考慮大局。

1, 很多生活問題都是數學問題,本質上是說,你到底應該花費精力去探索新的資訊,還是專注於從已有的資訊中獲得收穫。

2,數學家建議我們考慮時間因素。如果你還很年輕,你就應該積極尋找最適合自己的工作。如果你再過兩個月就退休了,你還跳什麼槽。有些雞湯說,我們要把每天都當做生命的最後一天來過,這純屬胡扯,如果你還很年輕,你就應該積極尋找最適合自己的工作。如果你再過兩個月就退休了,還跳什麼槽?

3,慢慢變老的過程中,我們的生活其實是越來越好,因為探索新事物的好處並沒有我們想象得那麼巨大,你會不斷地遭受失敗。老人不探索,並不是因為他們不敢探索了,而是因為他們不用探索了,他們已經完成探索了。

1,關於時間管理,到底應該小事優先、應該要事優先,還是急事優先?其實都是心法,而不是演算法,是藝術,而不是技術。

2,數學家思考的是,找到一套演算法給時間管理找個最優解。如果你的任務都是有截止日期的,數學家的建議非常簡單,那就是按照截止日期的的早晚安排任務,先做最早截止的任務。這個演算法稱為「最近截止日期」演算法。

3,如果你想要的是盡可能按時完成更多的任務,那你就應該先放棄那個占用時間最長的任務。

4. 如果這個任務牽涉到別人的等待時間,我們就應該用「小事優先」 ,也就是完成時間短的任務優先的原則。小事優先,可以確保讓等待的時間之和最小化。在小事和要事之間權衡,先估算一下每個任務的「重要程度」,然後你算一算每個任務的「密度」。乙個任務的密度 = 重要程度 / 完成時間,然後按照任務的密度從高到底的順序去做事。

總結總之,生活中的複雜決策,如果用辯證法思維來解決,一定會陷入「哪種說法都有道理」的困局,用數學演算法來思考問題,能幫我們避開這種無謂的困局,把決策變成乙個數學問題,在這個充滿不確定的時代,提高自己作出正確決策的概率。

撰稿:萬維鋼

播講:金北平

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