jupyter中新增conda環境

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。

實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案，解決方法如下：

首先安裝ipykernel：conda install ipykernel

在虛擬環境下建立kernel檔案：conda install -n 環境名稱 ipykernel

啟用conda環境： source activate 環境名稱

**：將環境寫入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name 「python (環境名稱)」

開啟notebook伺服器：jupyter notebook

瀏覽器開啟對應位址，新建python，就會有對應的環境提示了

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。

實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案，解決方法如下：

首先安裝ipykernel：conda install ipykernel

在虛擬環境下建立kernel檔案：conda install -n 環境名稱 ipykernel

啟用conda環境： source activate 環境名稱

將環境寫入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name 「python (環境名稱)」

開啟notebook伺服器：jupyter notebook

瀏覽器開啟對應位址，新建python，就會有對應的環境提示了

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。

實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案，解決方法如下：

首先安裝ipykernel：conda install ipykernel

在虛擬環境下建立kernel檔案：conda install -n 環境名稱 ipykernel

啟用conda環境： source activate 環境名稱

將環境寫入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name 「python (環境名稱)」

開啟notebook伺服器：jupyter notebook

瀏覽器開啟對應位址，新建python，就會有對應的環境提示了

如果經常需要用jupyter notebook，那麼最好在建立虛擬環境的時候便安裝好ipykernel，

命令：conda create -n 環境名稱 python=3.5 ipykernel

刪除kernel環境：

jupyter kernelspec remove 環境名稱

jupyter中新增conda環境

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案，解決方法如下 首先安裝ipykernel python conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kerne...

conda和jupyter的使用

列出所有環境 conda env list建立環境 conda create n envname python 3.5啟用環境 conda activate tf2搜尋包 conda search python conda search python 3.8.conda search python ...

Jupyter新增Plotly外掛程式

使用python做資料分析，最常用的ide應該是jupyter和pycharm。使用python做報表展示，最常用的是maplotlib，很方便，也很強大。但是如果要做的好看，那麼用plotly來代替maplotlib應該是乙個省時高效的方式。本篇文章主要說明如何在jupyter中使用plotly ...