conda和jupyter的使用

2022-09-14 19:18:10 字數 931 閱讀 1813

列出所有環境

conda env list
建立環境

conda create -n envname python=3.5
啟用環境

conda activate tf2
搜尋包

conda search python

conda search python=3.8.*

conda search python=3.9.*=h6244533_0

安裝包

conda install package_name[=version[=build_tag]]

conda install python

conda install pytorch=1.10.1

# 乙個包可能在多個channel都有,指定某個channel

conda install package_name -c channel_name

jupyter安裝

conda activate tf2

conda install ipykernel

列出所有ipykernel

jupyter kernelspec list
【注意】到這步vscode就可以執行ipynb了,預設建立了乙個ipykernel配置

新增乙個kernel配置

python -m ipykernel install --user --name cs224n
【注意】在conda環境這步好像有點多餘,這個用來指定python版本和路徑,每個環境只會有乙個python,應該是在無conda的環境中具有應用意義。我猜的。

jupyter中新增conda環境

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下 首先安裝ipykernel python conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kerne...

jupyter中新增conda環境

安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下 首先安裝ipykernel conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kernel檔案 con...

jupyter找不到conda的虛擬環境

在預設的環境 不是base conda install nb conda kernels。然後分別啟用不同的虛擬環境,安裝ipykernel,我的是torch和tf。conda activate torch conda install ipykernel conda deactivate conda...