社交分發帶來了新的問題：
一方面，進入穩定期後，流量出現了新的壟斷：一些大號由於擁有大量的粉絲、保持了高頻的發布量，實際掌握了平台的流量分配權。比如，微博上大部分流量一度被營銷號和大號所佔據，使新的內容生產者獲取流量的成本劇增。
社交分發在讓人們免於資訊匱乏的同時，也帶來了資訊過載的問題。為了優化使用者的資訊消費體驗，臉譜網率先在自己的news feed中應用演算法進行排序。
臉譜網最初的排序方式，稱為邊際排名演算法（edge rank algorithm）。該演算法的核心計算公式為：
e = u×w×d
• u：使用者與內容發布者之間的親密度分數，互動越高的親密度分數越高。
• d：基於時間的衰減，越新的內容權重越高。
通過上面的公式不難看出，親密度和使用者動作的引入，極大地抑制了大號和營銷號刷屏的情況。此前，企業賬號一旦獲得了粉絲就相當於獲得了穩定的廣告位，所有新廣告以幾乎零成本的形式展現在這些粉絲的資訊流中。但此後，沒有互動的粉絲就只是停留在頁面上的乙個數字而已，企業賬號在獲取粉絲之後，必須同時下力氣來維護自己的粉絲群體。
在隨後的日子裡，臉譜網致力於借助機器學習的方式改進排序演算法，除了最初的3個edge rank因素之外，不斷追加新的特徵和排序方
演算法筆記 排名
今天的上機考試雖然有實時的ranklist，但上面的排名只是根據完成的題數排序，沒有考慮每題的分值，所以並不是最後的排名。給定錄取分數線，請你寫程式找出最後通過分數線的考生，並將他們的成績按降序列印。測試輸入包含若干場考試的資訊。每場考試資訊的第1行給出考生人數n 0 n 1000 考題數m 0 m...
PageRank網頁排名演算法
pagerank是十大資料探勘演算法之一 pagerank演算法，即網頁排名演算法，由google創始人拉里佩奇在斯坦福上學的時候提出來的。該演算法用於對網頁進行排名，排名高的網頁表示該網頁被訪問的概率高。該演算法的主要思想有兩點 a.如果多個網頁指向某個網頁a，則網頁a的排名較高。b.如果排名高a...
檔案內容排名演算法，輸入排名函式，返回排名後的檔名
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