1、原理
將要排序的資料分到幾個有序的桶裡，每個桶裡的資料再進行排序。桶內的資料排序完畢之後，再把桶裡的資料依次取出，組成的序列就是有序的了。
2、原地排序？
屬於原地排序演算法。主要看桶內排序是否時原地排序演算法，若選擇插入排序，則桶排序就是屬於原地排序，若選擇了快速排序，則不屬於原地排序。
3、穩定性演算法？
不屬於穩定性排序演算法。因為根據我的**實現，桶內資料會申請記憶體，故空間複雜度為o(n)。
4、時間複雜度
（1）最好情況
桶數量很多，並且資料均勻分布在各個桶內。
假設要排序的資料數量為 n，分配的桶的個數為 m，那麼每個桶中的資料的數量為 k = n / m 。桶內採用快速排序演算法，根據之前的推到，快排的時間複雜度為o(nlogn)，準確說應該是
c是常數。將 k 代入公式中，得到每個桶的排序時間為
將 k 的計算公式帶入上述公式中，得到如下
m 個桶一共需要的時間為
當 m 接近於 n 時，上述公式就變為如下
所以時間複雜度為 o(n) 。
（2）最壞情況
資料只分配到了乙個桶，演算法退化成快排，時間複雜度為 o(nlogn) 。
5、資料要求
6、適用場景：外部排序（資料儲存在外部磁碟中，資料量比較大，記憶體有限，無法將資料全部載入到記憶體中）
假設有10g的訂單資料，如何按照訂單金額從小到大進行排序？
步驟如下：
1、原理
當要排序的資料 n 非常大時，而資料所處的範圍又較小，比如最小值和最大值分別為 1 和 k ，那麼可以把資料分成 k 個桶，每個桶內的資料都是相同的，從而節省了桶內的排序時間。
實際上計數排序是桶排序一種特殊情況，即：對於桶排序，每個桶內的資料需要進行排序，而計數排序的桶內資料都是相同的，不需要排序。
2、原地排序？
不屬於原地排序演算法。根據**的實現原理，需要使用計數陣列，所以空間複雜度為 o(n) 。
3、穩定性演算法？
屬於穩定性排序演算法。因為在將資料放入桶中時，保持原有資料順序，再復原時按照順序復原可以。
4、時間複雜度
根據演算法的實現原理，只需要遍歷一遍資料即可，時間複雜度為 o(n) 。
5、應用栗子
如何將某省100萬的考生的高考成績從小到大排序？
分數範圍為 0 ~ 900，每一分都有大量考生重合。可以將分數分成 901 個桶，桶內的分數都是相同，只需要遍歷資料， 將資料放入各個桶內即可。
6、適用範圍
1、原理
將待排序的數列中的數拆分成「位」（十進位制），對每一位進行穩定性排序（例如計數排序），直到所有的位都排序完成。
2、原地排序？
不屬於原地排序演算法。因為各個位排序時使用了線性排序演算法。
3、穩定性排序？
屬於穩定性排序。因為針對每一位的操作實際上都是穩定性排序，保證了相同資料的前後位置。
4、時間複雜度
因為對每一位的排序採用計數排序，時間複雜度為 o(n)，假設最大的資料所在的位（十進位制）總數為 k，則時間複雜度為o(kn)，總體來說時間複雜度約等於 o(n) 。
5、應用栗子
如何對 10 萬個手機號碼你進行從小到大排序？
這裡可以採用基數排序演算法，將所有的手機號碼拆成11個數字，從後向前一次進行計數排序，因為計數排序屬於穩定性 性演算法，這就保證了最終的排序結果是正確的。
6、適用範圍
1、性質
演算法種類
時間複雜度
空間複雜度
原地排序
穩定性排序
桶排序o(n)
o(n)××
計數排序
o(n)
o(n)××
基數排序
o(n)
o(n)××
2、源**
github
參考：極客時間《資料結構與演算法之美》王爭（saw：game over！）這門課真心推薦，內容很經典、栗子很形象，裡面還包含了很多面試題目。真是居家旅行必備良藥。
資料結構與演算法 3 初等排序演算法
首先我們為每一種排序類建立less 和exchange 這兩個輔助函式用於物件的比較和位置的交換。為了讓我們的排序類支援不同型別的物件，我們使用了comparble介面。private static boolean less comparable v,comparable w private sta...
資料結構與演算法 排序演算法
帶問題思考以下幾點 1 每個演算法的思想是什麼？2 每個演算法的穩定性怎樣？時間複雜度是多少？3 在什麼情況下，演算法出現最好情況 or 最壞情況？4 每種演算法的具體實現又是怎樣的？n每次選擇乙個元素k插入到之前已排好序的部分a 1 i 中，插入過程中k依次由後向前與a 1 i 中的元素進行比較。...
演算法與資料結構 3 氣泡排序
氣泡排序的基本思想 序列中相鄰兩個元素兩兩比較，當乙個元素大於右邊的元素時，交換置為 否則位置不變。直到整個序列都滿足排序要求為止。下面舉個例子進行說明，如下圖所示 故，對於一組包含n個資料的記錄，氣泡排序就是要每趟排序過程中通過兩兩比較相鄰元素，將小的數字放到前面，大的數字放在後面。氣泡排序在最壞...