opencv之拉普拉斯運算元 Laplacian

2021-09-28 21:53:59 字數 707 閱讀 9574

理論知識

邊緣確定是由相鄰畫素點變化巨大原理鎖定的,sobel是求取一階導數,一階導數越大變化率越快,在一階導最大時也就是一階導數曲線最高點確定邊緣。在二階微分的時候,最大變化處的值為零(一階導數處於曲線頂峰),即邊緣是零值。通過二階導數計算,依據此理論我們可以計算影象二階導數,提取邊緣

c++api

void laplacian(inputarray src, outputarray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int bordertype=border_default )

引數說明

由於 laplacian使用了影象梯度,它內部的**其實是呼叫了 sobel 運算元的。

另附乙個小tips:讓一幅影象減去它的laplacian可以增強對比度

拉普拉斯運算元 拉普拉斯方程之美

物理學有它自己的羅塞塔石碑。它們是連線宇宙間看上去不同的領域的天書,它們將任何物理學分支同純粹數學聯絡起來。拉普拉斯方程就是其中之一 它幾乎無處不在 在電磁學 在流體力學 在引力 在熱學 在肥皂泡 拉普拉斯方程是以法國數學家pierre simon laplace 皮埃爾 西蒙 拉普拉斯 的名字命名...

Laplace 拉普拉斯 運算元

摘要 原理 拉普拉斯運算元是二階微分線性運算元,在影象邊緣處理中,二階微分的邊緣定位能力更強,銳化效果更好,因此在進行影象邊緣處理時,直接採用二階微分運算元而不使用一階微分。離散函式的導數退化成了差分,一維一階差分公式和二階差分公式分別為 如圖2所示 圖2 一階微分和二階微分計算 分別對laplac...

opencv用拉普拉斯運算元做銳化

opencv9 sharpening.cpp 此檔案包含 main 函式。程式執行將在此處開始並結束。include include include using namespace cv using namespace std debug下在lib檔案的名稱後加d,release下不加d。void ...