Python 中的json模組

一：json模組原始碼中定義的函式

二：json.dumps（）

三：json.loads（）

四：json.dump（）和 json.load（）

json模組裡的dumps函式是對資料進行編碼，形成json格式的資料，我們看一下下面的例子：

import json
data_dict = 
# 有序轉換json字串
json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=true)
# 預設無序
json2 = json.dumps(data_dict)
print(json1)
print(json2)

通過輸出的結果很容易看出，通過dumps方法使字典轉換成為了json格式，雖然它們非常相似。其中，在dumps裡的引數「sort_keys=true」，使得輸出json後對key和value進行0~9、a~z的順序排序，如果不填，則按照無序排列。有時候，通過排序可以方便地比較json中的資料，因此，適當的排序是很有必要的。此外，「indent」引數表示縮排的意思，它可以使得輸出的json看起來更加整齊好看，可讀性更強，例如：

import json
data_dict = 
# 預設無序
json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json1)

例如原始碼所示、dumps提供了眾多引數、可以參考原始碼或者官方文件進行探索。建議通過原始碼探索

列舉一下dumps（）的部分可填引數：

skipkey：預設為false，當dict物件裡的資料不是python的基本資料型別；（str,unicode,int,long,float,bool,none）時，當skipkey為false，就會報錯，如果skipkey為true，則可以跳過這類key；

indent：如果填0或者不填，則按照一行進行列印，否則按照indent的數值顯示前面的空格（正整數形式）；

separators：分隔符，預設為「(',',':')」，它表示key之間用「,」隔開，key和value之間用「:」隔開；

encoding：編碼格式，預設值是utf-8；

sort_keys：對key、value進行排序，預設值是false，即不排序；

ensure_ascii：預設為true，如果dict物件裡含有none-ascii的字元，則顯示\uxx的格式，如果為false，則能正常顯示出來；

和dumps相反，loads函式則是將json格式的資料解碼，轉換為python字典，我們看一下下面的例子：

import json
data_str = ''
# 預設無序
print(type(data_str))
print(data_str)
data_dict = json.loads(data_str)
print(type(data_dict))
print(data_dict)

有時候，輸出結果遇到中文的時候，會出現編碼格式不一樣的情況，顯示出為unicode的編碼格式，使得不易讀懂，解決辦法是新增引數「encoding」引數，即上面的改寫成這樣：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。

相對於上面所講的dumps和loads來說，dump和load函式的功能類似，只不過前者是用來處理字串型別的，而後者是用於處理檔案型別的，如下所示：

import json
data = 
with open(' data.txt', '', encoding='utf-8') as f:
# f. write (json.dumps (data, indent=4)) #和上面的效果一樣
json.dump(data, f, indent=4) 
with open(' data.txt', 'r') as f:
# d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一樣 
d2 = json.load(f)

注：detect_encoding(b)函式正如檔名所說、為探測文字的編碼啊方式。

Python 中的json模組

python中json模組的用法

python中json模組使用

python的json模組教學

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