L11 Python中的高階函式的使用

python中的函式是乙個物件，既可以作為輸入引數，也可以作為返回結果。在這裡聊聊幾個常用的高階函式，來看看函式是如何被作為輸入引數/返回結果來使用的。

語法：map(function，iterator)

function指函式名稱，iterator指乙個可迭代物件如列表。

用途：遍歷iterator中的每乙個元素，執行函式function

# 直接使用lambda 臨時函式

items=[1
,3,9
,10]list
(map
(lambda x:x+
1, items)
)# 先定義函式，再傳入函式名
defplus1
(x):
x +=
1return x
# 注：這裡是 plus1 而不是 plus1() 
list
(map
(plus1, items)
)

執行過程：

函式將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：

用傳給 reduce 中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到乙個結果

def

sumtotal
(x,y)
:return x + y
from functools import
reduce
# print
(reduce
(sumtotal,items)
)# 直接傳入lambda函式
print
(reduce
(lambda x,y:x+y,items)
)

呼叫方式：

filter(函式名，物件名)把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素

返回值：

是乙個iterator，也就是乙個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函式獲得所有結果並返回list

def

is_odd
(n):
return n %2==
1# 檢視返回型別，是乙個filter物件
type
(filter
(is_odd,[1
,3,4
,9])
)# # 用list()輸出
list
(filter
(is_odd,[1
,2,4
,5,6
,9,10
,15])
)#%% 去掉序列中的空字串
defnot_empty
(s):
return s and s.strip(
)list
(filter
(not_empty,
['a',''
,'b'
,none
,'c'
,' '])
)

# 預設按公升序

print
(sorted([
36,5,
-12,9
,-21]
))# [-21, -12, 5, 9, 36]
# 傳入函式，按絕對值公升序
print
(sorted([
36,5,
-12,9
,-21]
, key=
abs)
)# [5, 9, -12, -21, 36]
# 忽略大小寫
print
(sorted([
'bob'
,'about'
,'zoo'
,'credit'
], key=
str.lower)
)#%% 反向排序
print
(sorted([
'bob'
,'about'
,'zoo'
,'credit'
], key=
str.lower, reverse=
true
))

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