根據歷年雙十一資料進行多項式回歸：分別用r、spss、python進行了實現，發現spss結果更好解釋，擬合度達到0.99，將時間資料進行轉為1，2，...
python的多項式回歸結果還沒太看懂，因為與r執行結果的回歸係數不一樣，希望看到的小夥伴能幫忙解釋下；plt.scatter(x,y):圓形點；plt.plot(x,y,'*'):星形點
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
mpl.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']
matplotlib.rcparams['axes.unicode_minus']=false
x=np.array([year for year in range(2009,2019)])
y=np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135])
z1=np.polyfit(x,y,3)#用三次多項式擬合
p1=np.poly1d(z1) # 生成多項式物件
yvals=p1(x) #擬合值
plt.scatter(x,y,label='實際銷售額')
plt.plot(x,yvals,'r',label='擬合銷售額')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('銷售額')
plt.legend(loc=4) #指定legend的位置
plt.title('2009-2018**雙十一銷售額擬合曲線')
plt.show()
print('擬合多項式:\n',p1) #列印擬合多項式
print("-"*40)
print('2023年**值：\n',p1(2019))
# x=2019
# y=0.159*(x**3) - 930.2*(x**2) + (1.813e+06)*x - (1.176e+09)
# print(y)
擬合多項式:
3 2
0.159 x - 930.2 x + 1.813e+06 x - 1.176e+09
----------------------------------------
2023年**值：
2689.013335466385
spss進行二次、三次多項式回歸結果：
我們究竟應該如何看待今年的雙十一資料？
今年的雙11似乎比往年冷清許多 沒有過去那樣每小時公布gmv的喜報，沒有層出不窮的社交 討論，我的微信群和朋友圈也很安靜。直到11月12日凌晨，天貓終於公布了雙11購物的結果已經公布 gmv同比增長8.45 達到5403億元。很多人覺得這個增速太慢了，低於他們的預期，由此引發了 淘系電商是不是要走下...
十一 資料庫和python
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linux下python學習筆記 十一）資料結構1
這會是非常重要的內容。在python中有三種內建的資料結構 列表 元組和字典。我們將會學習如何使用它們，以及它們如何使程式設計變得簡單。1.列表 list是處理一組有序專案的資料結構,即你可以在乙個列表中儲存乙個序列的專案。列表中的專案應該包括在方括號中，這樣python就知道你是在指明乙個列表。一...