首先將陣列排序，最長遞增子串行轉化為最長公共子串行問題。
這個方法時間複雜度為 o(n
2)
o(n^2)
o(n2)
解法一中轉化問題後使用動態規劃，這裡不進行轉化而直接在原問題上用動態規劃。
最優子結構：
對於長度為n的陣列a[n
]=
a[n] = \
a[n]
=，令l[i
]l[i]
l[i]
為以a
ia_i
ai結尾的最長遞增子串行，那麼有
l [n
]=
max0≤
i ai l[n]=\max_ for(i = 0; i < len; i++ )}這個方法時間複雜度為o(n 2) o(n^2) o(n2) 具體操作如下： 結束一遍遍歷後，arr ay array arra y中元素個數即為最長遞增子串行的長度，與前面方法不同的是，方法三並不能得到最長遞增子串行，而只能得到他的長度，但是時間複雜度達到了o(n logn) o(n\log n) o(nlogn) 。演算法正確性說明： 這就是我第一篇部落格的全部內容了。 這是微軟實習生筆試遇到的，題意 求乙個陣列中最長遞增子串行的長度。要求選擇該題最好演算法的時間複雜度和空間複雜度。答案 時間複雜度o nlgn 空間複雜度o n 這題明顯用動態規劃來解。假設在目標陣列array 的前i個元素中，以array i 元素為最大元素的遞增子串行的長度是lis i 那麼 遞... 最長遞增子串行又叫做最長上公升子串行 子串行，正如lcs一樣，元素不一定要求連續。本節討論實現三種常見方法，主要是練手。題 求乙個一維陣列arr i 中的最長遞增子串行的長度，如在序列1，1，2，3，4，5，6，7中，最長遞增子串行長度為4，可以是1，2，4，6，也可以是 1，2，4，6。方法一 d... 最長遞增子串行 求乙個字串的最長遞增子串行 如 dabdbf最長遞增子串行就是abdf，長度為4 這是一道基本的動態規劃求解的題目，與此類似的還有 最長公共子串行 分析 用一維陣列dp i 來儲存以a i 為末元素的最長遞增子串行的長度，那麼dp i 至少為1 即包含它本身 往前尋找，如果存在a j...//得到l[i]最長遞增子串行
最長遞增子串行
最長遞增子串行