關於二分查詢LeetCode刷題總結（上）

首先來談一下二分查詢的模板問題。一般會出現一下三種錯誤：

1、陣列越界。

2、死迴圈

3、跳過查詢的元素下標。

先來看幾組常見容易出錯的模板。

int low=0,high=n;

while(low這種情況下，如果在[2,2]中找值為3的下標，那麼每次都會讓low的值等於mid，使low和high緊挨在一起，永遠也退不出去，造成死迴圈。

那如果我每次讓它進1減1尼？

int low=0,high=n;

while(low這總不會出問題了吧。。。可還是會出問題。還是例子說話，比如說[1,2，2,3]裡找最後乙個值為2的元素。有這樣的二分查詢程式

int low=

0,high=n;
while
(low
//根據條件返回low和high

會出現什麼結果尼？

返回來的是下標為3的值，而不是2。（為什麼不能返回mid？多加幾個2試一下就可以知道返回mid也不滿足題目要求）。

接下來就是現在最常見的版本

int low=0,high=n;

while(low<=high)

最後講到模板問題，雖然解決問題時應該隨機應變，根據具體問題調整。但乙個好的模板能讓我們不用去關心**內部實現，大大降低了我們解決問題時的思維複雜度。

int low=0,high=n;

while(low+1這個模板的優點在於，low和high是緊挨著的兩個下標，我們不用關心是否需要mid+1/-1，自然也不需要擔心low/high會越界，只需要具體問題套模板即可。

下面具體在練習題中體會各個模板在實現具體問題的不同。

leetcode 278題 第乙個錯誤的版本。

你是產品經理，目前正在帶領乙個團隊開發新的產品。不幸的是，你的產品的最新版本沒有通過質量檢測。由於每個版本都是基於之前的版本開發的，所以錯誤的版本之後的所有版本都是錯的。

假設你有 n 個版本 [1, 2, …, n]，你想找出導致之後所有版本出錯的第乙個錯誤的版本。

你可以通過呼叫 bool isbadversion(version) 介面來判斷版本號 version 是否在單元測試**錯。實現乙個函式來查詢第乙個錯誤的版本。你應該儘量減少對呼叫 api 的次數。

版本一

// forward declaration of isbadversion api.

bool
isbadversion
(int version)
;class
solution
return low;}}
};

版本二

bool

isbadversion
(int version)
;class
solutionif(
isbadversion
(low)
)return low;
else
return high;}}
;

對比兩個版本來說，版本一需要判定n的值是否為1（為1時二分查詢下標會越界），而版本二則避免了這個問題。

leetcode34題 在排序陣列中查詢的第乙個和最後乙個位置

給定乙個按照公升序排列的整數陣列 nums，和乙個目標值 target。找出給定目標值在陣列中的開始位置和結束位置。

你的演算法時間複雜度必須是 o(log n) 級別。

如果陣列中不存在目標值，返回 [-1, -1]。

示例 1:

輸入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8

輸出: [3,4]

示例 2:

輸入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6

輸出: [-1,-1]

版本一

class

solution
else low=mid;}if
(nums[low]
==target)
result[0]
=low;
else
if(nums[high]
==target)
result[0]
=high;
while
(slow+
1if(nums[shigh]
==target)
result[1]
=shigh;
else
if(nums[slow]
==target)
result[1]
=slow;
return result;}}
;

版本二

class

solution
return result;
}else
else
low = mid +1;
}if(low>n-1)
//[2,2]找2時high=-1，找3時low=2，所以當low越界時，就表明陣列中無此元素。
return result;
if(nums[low]
== target)
else
return result;
while
(slow <= shigh)
if(shigh<0)
return result;
if(nums[shigh]
== target)
return result;}}
};

相比較於版本一，版本二就更繁瑣一些了，不僅需要判斷陣列中只為乙個元素時的情況，而且還需要預防陣列越界的情況，實現時需要考慮的細節比較多，相比較下，還是版本一的模板更方便些。

240 搜尋二維矩陣||

**編寫乙個高效的演算法來搜尋 m x n 矩陣 matrix 中的乙個目標值 target。該矩陣具有以下特性：

每行的元素從左到右公升序排列。

每列的元素從上到下公升序排列。

示例:現有矩陣 matrix 如下：

[[1, 4, 7, 11, 15],

[2, 5, 8, 12, 19],

[3, 6, 9, 16, 22],

[10, 13, 14, 17, 24],

[18, 21, 23, 26, 30]

]給定 target = 5，返回 true。

給定 target = 20，返回 false。

思路：本題有乙個巧妙的解法，我們可以從右上角或者左下角開始搜尋，當前元素大於targe時。

當當前下標元素值小於targe時

這樣我們每次都可以遍歷一行或者一列，時間複雜度為o（row+col）

class

solution
return
false;}}};

LeetCode刷題總結 二分查詢

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leetcode刷題 演算法（4） 二分查詢

尋找乙個數 基本的二分搜尋 因為我們初始化 right nums.length 1 所以決定了我們的 搜尋區間 是 left,right 所以決定了 while left right 同時也決定了 left mid 1 和 right mid 1 因為我們只需找到乙個 target 的索引即可，所以...

LeetCode 查詢 二分查詢

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