1.0平台當初2個月的時間開發完畢並上線用的就是這種方式統計資料。當時的訂單量並不大，所有涉及到統計相關的資料都是實時的通過sql去訂單表count或者sum出來，前面1，2個月基本沒碰到什麼問題，也一直沒怎麼去管它。
在2.0平台上線不久，問題立馬就暴露出來了，經常反應說有統計資料的頁面反應都很慢甚至異常超時，當時討論業務場景可以給做乙個統計表，每天凌晨通過定時任務去統計所有城市合夥人和商家的相關資料，對於合夥人和商家來說，當天檢視的都是前一天的資料，當天的統計資料要第二天才可以更新。後面隨著人數的增加，訂單資料量的增加，每天凌晨統計資料由原來的10幾分鐘到1個多小時，後面還在增加，另外外面合夥人和商家的需求也越來越明確就是要實時看資料，不能容忍隔一天再看。
mq是個好東西，很多非同步場景業務都可以用它來解決。使用者下單，涉及到使用者扣費，城市合夥人和商家的劈帳分成，都是通過mq非同步解決。詳情見 我的物聯網專案(十四) 分布式事務，同樣的道理，統計資料也可以通過mq去實時更新，到目前為此，用這種方案平台依然是穩定的，資料都正常。
以上的都是業務統計資料，還有些場景不是實時性很強，而且需求也是千奇百怪，而且不是剛需，可能統計一次下次不需要的，像這些情況，平台都是通過人工將各資料庫的表比如使用者表，商家表，訂單表，裝置表等匯出來，一起放到乙個新的統計資料庫，然後再通過sql去做查詢，去做分析，一般很多資料分析場景通過這種方式的比較多。
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