求逆序對（歸併排序 樹狀陣列）

兩種演算法的時間複雜度都是：o(nlogn)

但是，有可能樹狀陣列需要離散化！

所以，由許多元素共同影響下，歸併排序求逆序對   比   樹狀陣列求逆序對  

歸併排序：

#include #define ll long long

#define n 100005
using namespace std;
int a[n],tmp[n];
ll ans;
int n;
inline void merge(int l,int m,int r)
else
}while(i <= m) tmp[k++] = a[i++];
while(j <= r) tmp[k++] = a[j++];
for(int i=l;i<=r;i++) a[i]=tmp[i];
}void merge_sort(int l,int r)
void add(int u,int v)
}ll query(int y)
return ans;
}struct node
a[n];
ll seq[n];
int cmp(node x,node y)
int main()
sort(a+1,a+1+n,cmp);
int tt=0;
for (int i = 1;i <= n;i++) //離散化 
seq[a[i].num]=++tt;
} ll cnt=0;
for(int i = 1;i <= n;i++)
printf("%lld\n",cnt);
return 0 ;
}

求逆序對 樹狀陣列 歸併排序模板

ps 但資料大的時候，需要離散化陣列會多乙個排序的複雜的，其實還不如歸併找逆序對塊 歸併找逆序對也是o n logn 樹狀陣列 include include include include include include includeusing namespace std const int i...

逆序對 （樹狀陣列 歸併排序

陣列前面的乙個元素 大於等於 後面的乙個元素就是乙個逆序對 樹狀陣列可以快速求字首和，利用這一特性，可以求逆序對個數，見下 用陣列c i 記錄陣列a n 中i這一元素出現的次數 當a n 中元素較大時可以離散化處理。將a n 從a n 1 到a 0 依次存到樹狀陣列中，每存乙個，對存的元素i求一次c...

歸併排序求逆序對

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