Qunar使用者畫像構建策略及應用實踐

2021-09-30 21:56:12 字數 3025 閱讀 4907

1.使用者畫像的構建原則

我們做使用者畫像的目的有兩個:

必須從業務場景出發,解決實際的業務問題,之所以進行使用者畫像要麼是獲取新使用者,或者是提公升使用者體驗,或者是挽回流失使用者等有明確的業務目標 。根據使用者畫像的資訊做產品設計,必須要清楚知道使用者長什麼樣子,有什麼行為特徵和屬性,這樣才能為使用者設計產品或開展營銷活動。

一般常見的錯誤想法是畫像維度的資料越多越好,畫像資料越豐富越好,費了很大的力氣進行畫像後,卻發現只剩下了使用者畫像,和業務相差甚遠,沒有辦法直接支援業務運營,投入精力巨大但是回報微小,可以說得不償失。鑑於此,我們的畫像的維度和設計原則都是緊緊跟著業務需求去推動。

2.使用者畫像資料倉儲構建

2.1 資料來源的整合

目前qunar使用者畫像資料倉儲中的資料來源來自業務資料庫的資料和使用者行為日誌資料,目前資料倉儲中基本涵蓋了機票、酒店、火車票以及保險等業務系統的資料,可以從全方位的了解去哪兒的乙個使用者的畫像。

2.2 我們有哪些資料?-資料維度

2.3 我們有哪些資料?-資料倉儲

目前我們畫像資料倉儲的構建都是基於qunar基礎資料倉儲進行構建,並按照維度進行劃分。

目前資料倉儲中包括的資訊如下:

畫像資料倉儲表20個畫像資料倉儲國內、國際 2年+資料標籤資料每日增量

–基本資料

–業務資料

–搜尋–booking

2.4 使用者唯一標識設計

2.5 etl過程設計-排程系統

依賴資料平台排程系統定時觸發和job依賴觸發兩種模式

2.6 etl過程設計-任務執行

etl的過程主要是將資料來源的清洗到資料倉儲表的過程(每天更新增量)summary表的處理邏輯(每天更新全量)標籤庫的處理(每週更新,2年全量)

2.7 使用者主題分析及資料探勘

measure:

–訂單數量

–訂單金額

–搜尋次數

–booking次數

dimension:

–下單時間

–出發時間

–航司資訊

–艙位資訊

–航班(出發地、目的地)

–基本資訊(年齡、性別等自然屬性)

3.使用者畫像標籤構建策略

3.1使用者標籤特徵屬性

使用者的特徵屬性可以是事實的,也可以是抽象的;可以是自然屬性,比如性別,年齡,星座等,可以是社會屬性,比如職業,社交,出生地等;還可以是財富狀況,比如是否高收入人群,是否有豪車豪宅等固定資產,對於機票使用者來講位置特徵也是比較重要的屬性,比常駐地,常出差地,老家等。這些屬性都可以清楚的描繪乙個使用者的畫像特徵。

畫像標籤一般根據公司的業務體系來設計,儲存有hdfs,hbase,es標籤的更新頻率:每日更新,每週、每月更新標籤的生命週期:有的資料隨時間衰減迭代

3.2使用者標籤分類及特徵項

提到使用者畫像就不得不提到乙個詞「標籤」。標籤是表達人的基本屬性、行為傾向、興趣偏好等某乙個維度的資料標識,它是一種相關性很強的關鍵字,可以簡潔的描述和分類人群。標籤的定義**於業務目標,基於不同的行業,不同的應用場景,同樣的標籤名稱可能代表了不同的含義,也決定了不同的模型設計和資料處理方式。我們給機票使用者畫像打標籤分類為兩大類,基礎類標籤和個性化標籤,這些標籤可以有重複,但是都是通過不同的角度去定義和刻畫乙個使用者,來滿足不同的業務營銷需求。

3.3使用者標籤庫構建流程

4.使用者畫像技術架構

4.1 技術架構

4.2 實施方**

5.使用者畫像資料應用實踐

5.1 使用者群體特徵分析

設計目標

–根據條件可選項,輸出篩選使用者群體

–圖形展示使用者群體屬性特徵

應用場景

–如果篩選的使用者群組滿足業務的要求,將篩選條件形成引數

–根據引數提供介面查詢

5.2 客戶行為**

客戶行為**建立步驟

建模資料準備客戶流失節點判斷模型應用變數確定模型構建模型應用模型驗證

可以對使用者流失做及時**指導建議使用者維繫運營。

5.3 資料和業務在一起

使用者畫像與業務產品互相依賴,相輔相成

使用者畫像標籤庫豐富優化快速提供資料服務資料分析+機器學習+模型訓練

6.總結

使用者畫像作為大資料的根基,它完美的描述了乙個使用者的資訊全貌,為進一步精準、快速的分析使用者行為、消費等重要資訊,使用者畫像倉庫同時也提供了足夠的資料基礎,讓我們qunar更好的為使用者提供**值的服務,滿足使用者智慧型出行的需要。

作者介紹李國芳,去哪兒網機票大資料組,精於架構,追求極致。曾先後搭建起機票實時資料處理系統,並主導使用者畫像專案,指導各業務線精準定位使用者。在資料倉儲方面,搭建saiku + kylin + hive平台,為運營及業務分析人員提供更快速精確的olap工具。技術涉獵廣泛,樂於分享和激勵新人。

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