資料庫 三大正規化 資料庫設計規範

2021-09-01 02:54:07 字數 1679 閱讀 4690

什麼是三大正規化:

第一正規化:當關係模式r的所有屬性都不能在分解為更基本的資料單位時,稱r是滿足第一正規化的,簡記為1nf。滿足第一正規化是關係模式規範化的最低要求,否則,將有很多基本操作在這樣的關係模式中實現不了。

第二正規化:如果關係模式r滿足第一正規化,並且r得所有非主屬性都完全依賴於r的每乙個候選關鍵屬性,稱r滿足第二正規化,簡記為2nf。

第三正規化:設r是乙個滿足第一正規化條件的關係模式,x是r的任意屬性集,如果x非傳遞依賴於r的任意乙個候選關鍵字,稱r滿足第三正規化,簡記為3nf.

注:關係實質上是一張二維表,其中每一行是乙個元組,每一列是乙個屬性

第一正規化

1、每一列屬性都是不可再分

的屬性值,確保每一列的原子性

2、兩列的屬性相近或相似或一樣,盡量合併屬性一樣的列,確保不產生冗餘資料。

如果需求知道那個省那個市並按其分類,那麼顯然第乙個**是不容易滿足需求的,也不符合第一正規化。

第二正規化

每一行的資料只能與其中一列相關

(依賴)

,即一行資料只做一件事。只要資料列中出現資料重複,就要把錶拆分開來。

乙個人同時訂幾個房間,就會出來乙個訂單號多條資料,這樣子聯絡人都是重複的,就會造成資料冗餘。我們應該把他拆開來。

這樣便實現啦一條資料做一件事,不摻雜複雜的關係邏輯。同時對錶資料的更新維護也更易操作。

顯然第乙個表結構不但不能滿足足夠多物品的要求,還會在物品少時產生冗餘。也是不符合第一正規化的。

第三正規化

資料不能存在傳遞關係,即每個屬性都跟主鍵有直接關係而不是間接關係。像:a-->b-->c  屬性之間含有這樣的關係,是不符合第三正規化的。

比如student表(學號,姓名,年齡,性別,所在院校,院校位址,院校**)

這樣乙個表結構,就存在上述關係。 學號--> 所在院校 --> (院校位址,院校**)

這樣的表結構,我們應該拆開來,如下。

(學號,姓名,年齡,性別,所在院校)--(所在院校,院校位址,院校**)

最後:

三大正規化只是一般設計資料庫的基本理念,可以建立冗餘較小、結構合理的資料庫。如果有特殊情況,當然要特殊對待,資料庫設計最重要的是看需求跟效能,需求》效能》表結構。所以不能一味的去追求正規化建立資料庫。

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