分享一下我老師大神的人工智慧教程吧。零基礎，通俗易懂！風趣幽默！
1、mapreduce是處理hdfs上的資料
2、mapreduce的思想**是pagerank（搜尋排名），原理是進行分布式計算。
如上圖，網頁跳轉中，訪問網頁3的次數最多，也就是權重最大的為網頁3。比如京東、**中給推薦的商品，就是近期訪問的比較多的商品。
mapreduce的思想是把乙個大任務拆分成多個小任務，再把小任務的結果彙總，得到最後的結果。
3、資料都是歷史資料、資料已經存在（hdfs）
1、特點：資料源源不斷地產生，不停處理資料
2、例子：自來水廠
3、框架：apache storm、spark streaming
4、格式：storm jar jar檔案 任務的類名 任務的別名
storm jar storm-starter-topologies-1.0.3.jar.jar org.apache.storm.starter.wordcounttopology mywc
1、配置hadoop home
2、hadoop.dll複製到c:\windows\system32
3、配置環境變數
hadoop_home
%hadoop_home%/bin配置到path裡
4、推薦：mrunit（mapreduce unit），類似junit
對hadoop的認識只停留在理論上，更多的操作在精力和時間的允許下有待實踐。
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