yeild的一些使用

參考**：

1，yield就好比是生成迭代器的關鍵字，迭代器在需要的時候才會去拿資料，所以，第二段**會報錯，對於第一段**：list本身就是全部放到記憶體中的。

the_list = [2**x for x in range(5)]

print(type(the_list))
print(len(the_list))

the_genarator = (x+x for x in range(3))

print(the_genarator)
print(len(the_genarator)) # 這裡會報錯

def search(keyword,filename):

print("generator started")
f = open(filename,'r')
for line in f:
if keyword in line:
yield line
f.close()
the_genarator = search('search','c:/tmp.txt')

print(type(the_genarator))

print(type(search))

print(next(the_genarator))  # 這行**可以多執行幾次，直到tmp.txt中找到的search全部執行完

def hold_client(name):

yield 'hello, %s! you will be connected soon' % name
yield 'dear %s, could you please wait a bit.' % name
yield 'sorry %s, we will play a nice music for you!' % name
yield '%s, your call is extremely important to us!' % name
tmp = hold_client("xiaoming")
print(next(tmp)) # 這裡可以把hold_client 中所有yeild的字元 ，全部列印
print(next(tmp))
print(next(tmp))
print(next(tmp))

#  通過yield實現的斐波拉切數列

def fibonacci(n):
curr = 1
prev = 0
counter = 0
while counter < n:
yield curr
prev, curr = curr, prev + curr
counter += 1
# in:
fi = fibonacci(5)
print(next(fi))
print(next(fi))
print(next(fi))
print(next(fi))

# yeild 的關鍵字來讀取大檔案

# 兩種形式來實現：第一種是普通的read來實現，另外一種是pandas來實現
def read_in_chunks(file,chunk_size = 1024):
# 懶惰生成器，預設大小是1k
while true:
data = file.read(chunk_size)
if not data:
break
yield data
f=open('filepath')
da = read_in_chunks('filepath')
next(da)

#對於大檔案讀取的方式是一樣的。

# 通過yeild關鍵字來分段的讀取資料
def read_in_chunks(filepath,chunksize = 102400):
f = open(filepath,'r')
while true:
# 這種讀檔案的方法是，讀了chunksize大小的檔案後，指標下移到末尾
data = f.read(chunksize)
if not data:
break
yield data
sreader = read_in_chunks('e:/tmp/tmp.csv')

這只是乙個簡單的例子，詳細的繼續學習。

import mmap

with open('e:/tmp/tmp.csv','r+') as f:
map = mmap.mmap(f.fileno(),0)
print(map.readline())
map.seek(0)
print(map.readline())
map.close()

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