口語對話管理綜述
對話系統的基本流程
1 語音識別(將使用者輸入的聲音轉化成文字)命令列輸入時可不用(asr)
2自然語言分析（nlu) 對asr輸出的文字進行分析，建立語義表示。
3對話管理 核心部分，根據nlu分析出的使用者語義控制整個對話的進行
4後台資料庫 進行查詢資料
5自然語言生成 將文字結構合成聲音（nlg）
核心部分：
從nlu伺服器接收分析出來的結果，根據儲存的對話狀態和對歷史判斷對話流程，組織回答傳送給nlg，若查詢條件滿足則組織進行後台資料庫的查詢。
對話管理系統應當根據對話歷史建立上下文資訊，並根據上下文正確理解使用者輸入。
現流行的是使用者與系統主導的對話系統，使用者可以提出問題，系統根據查詢條件是否滿足回饋使用者，若查詢條件滿足，則進行查詢資料庫組織語言返回，若不滿足，則對使用者進行提問來查詢缺少的查詢條件。
對話管理設計方法介紹
1 基於狀態圖的結構
利用有限狀態機來控制對話的進行，類似於rnn，s表示狀態，x表示使用者輸入，y表示系統輸出。s(t+1) = r(s(t),x(t)) 這表示一狀態，y(t) = u(s(t),x(t)),表示系統輸出，即下一狀態由當前狀態和系統輸入決定，輸出由當前狀態和使用者輸入決定。個人感覺類似於rnn
缺點：需要考慮到使用者提問的全部情況，小對話時可使用 例如提問bye thank you這種，當需要查詢條件多時無法滿足。靈活性較差。但響應較快。
2 填充槽結構
採用多維特徵向量來表示對話的情況。可以在對話的過程中不斷修改向量的值，對於操作的順序沒有嚴格限制，根據現在狀態進行響應，隨後根據使用者的回答或系統的反應修改特徵向量。
缺點：也需要列出所有可能狀態。
3 基於任務的結構
任務是指使用者為達到某一 目的採取的一系列操作或對話。可以採用樹進行表示
電影服務是根節點，隨後以下各個節點表示為解決該任務所需要的資訊，要素之間的關係可通過與或者 「或」 進行表示，系統首先判斷是什麼任務，建立任務樹，隨後提問使用者所需要的查詢資訊，根據使用者回答來填充樹。
4 基於邏輯表示式的結構
將上述任務樹轉換成邏輯表示式與的結構。
根任務表達成各個自資訊元素的集合。是對任務樹的一種抽象，資訊要素之間的關係表達更為簡單明瞭。
買飛機票的任務樹轉換成邏輯表示式
5狀態圖和邏輯表示式混合使用
對於簡單的提問 例如謝謝 再見等可用有限狀態機來進行表示，而對於複雜的提問。可建立對應的任務樹或者邏輯表示式進行資訊條件填充，查詢和應答。
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